数学操作

Paddle提供了丰富的数学操作,以下列出的数学操作都是对目标张量进行逐元素的操作。其中,如果二元操作的两个输入有不同形状,会先进行 broadcast. 部分数学操作还支持数学操作符,比如: +, -, *, / 等。数学操作符不仅支持张量,还支持标量。

一元操作

exp

对输入 Tensor 逐元素做 exp 操作。

API Reference 请参考 cn_api_fluid_layers_exp

tanh

对输入 Tensor 逐元素取正切。

API Reference 请参考 cn_api_fluid_layers_tanh

sqrt

对输入 Tensor 逐元素取平方根。

API Reference 请参考 cn_api_fluid_layers_sqrt

abs

对输入 Tensor 逐元素取绝对值。

API Reference 请参考 cn_api_fluid_layers_abs

ceil

对输入 Tensor 逐元素向上取整。

API Reference 请参考 cn_api_fluid_layers_ceil

floor

对输入 Tensor 逐元素向下取整。

API Reference 请参考 cn_api_fluid_layers_floor

sin

对输入 Tensor 逐元素取正玄。

API Reference 请参考 cn_api_fluid_layers_sin

cos

对输入 Tensor 逐元素取余玄。

API Reference 请参考 cn_api_fluid_layers_cos

round

对输入 Tensor 逐元素四舍五入取整。

API Reference 请参考 cn_api_fluid_layers_round

square

对输入 Tensor 逐元素取平方。

API Reference 请参考 cn_api_fluid_layers_square

reciprocal

对输入 Tensor 逐元素取倒数。

API Reference 请参考 cn_api_fluid_layers_reciprocal

reduce

对输入 Tensor 在指定的若干轴上做reduce操作,包括:min, max, sum, mean, product

API Reference 请参考: cn_api_fluid_layers_reduce_min cn_api_fluid_layers_reduce_max cn_api_fluid_layers_reduce_sum cn_api_fluid_layers_reduce_mean cn_api_fluid_layers_reduce_prod

二元操作

elementwise_add

对两个 Tensor 逐元素相加,对应的数学操作符为 +

API Reference 请参考 cn_api_fluid_layers_elementwise_add

elementwise_sub

对两个 Tensor 逐元素相减,对应数学操作符 -

API Reference 请参考 cn_api_fluid_layers_elementwise_sub

elementwise_mul

对两个 Tensor 逐元素相乘, 对应数学操作符 *

API Reference 请参考 cn_api_fluid_layers_elementwise_mul

elementwise_div

对两个 Tensor 逐元素相除, 对应数学操作符 ///

API Reference 请参考 cn_api_fluid_layers_elementwise_div

elementwise_pow

对两个 Tensor 逐元素做次幂操作, 对应数学操作符 **

API Reference 请参考 cn_api_fluid_layers_elementwise_pow

equal

对两个 Tensor 逐元素判断是否相等, 对应数学操作符 ==

API Reference 请参考 cn_api_fluid_layers_equal

less_than

对两个 Tensor 逐元素判断是否满足小于关系, 对应数学操作符 <

API Reference 请参考 cn_api_fluid_layers_less_than

sum

对两个 Tensor 逐元素相加。

API Reference 请参考 cn_api_fluid_layers_sum

elementwise_min

对两个 Tensor 逐元素进行 min(x, y) 操作。

API Reference 请参考 cn_api_fluid_layers_elementwise_min

elementwise_max

对两个 Tensor 逐元素进行 max(x, y) 操作。

API Reference 请参考 cn_api_fluid_layers_elementwise_max

matmul

对两个 Tensor 进行矩阵乘操作。

API Reference 请参考 cn_api_fluid_layers_matmul