辅助安装脚本

使用方法

下载脚本至本地后,使用命令/bin/bash fast_install.sh启动脚本

Ubuntu和CentOS

脚本会执行以下几步:

  1. GPU检测

    检测您的机器是否含有我们支持的GPU,如果有,会安装GPU版本的PaddlePaddle,否则会安装CPU版本。 (PaddlePaddle目前支持NVIDIA官网列出的,算力7.0以下的GPU和v100系列的GPU)

  2. CUDA,cuDNN检测

    检测您的机器是否安装我们支持的CUDA,cuDNN,具体地:

    1. /usr/local/ 及其子目录下寻找 cuda/cuda8/cuda9 目录下的version.txt文件(通常如果您以默认方式安装了CUDA)。 如果提示未找到CUDA请使用命令find / -name version.txt找到您所需要的CUDA目录下的“version.txt”路径,然后按照提示输入。

    2. /usr 及其子目录下寻找文件 cudnn.h , 如果您的cuDNN未安装在默认路径请使用命令find / -name cudnn.h寻找您希望使用的cuDNN版本的cudnn.h路径并按提示输入

    如果未找到相应文件,则会安装CPU版本的PaddlePaddle

  3. 选择数学库 脚本默认会为您安装支持MKL数学库的PaddlePaddle,如果您的机器不支持MKL,请选择安装支持OPENBLAS的PaddlePaddle

  4. 选择PaddlePaddle版本 我们为您提供2种版本:开发版和稳定版,推荐您选择测试验证过的稳定版

  5. 选择Python版本 脚本默认会使用您机器中的Python,您也可以输入您希望使用的Python的路径

  6. 检查AVX指令集

  7. 使用Python virtualenv 脚本也支持按您的需求创建Python的虚拟环境

以上检查完成后就会为您安装对应您系统的PaddlePaddle了,安装一般需要1~2分钟会根据您的网络来决定,请您耐心等待。

MacOS

脚本会执行以下几步:

  1. 选择PaddlePaddle版本 我们为您提供2种版本:开发版和稳定版,推荐您选择测试验证过的稳定版

  2. 检查Python版本 由于MacOS自带的Python通常依赖于系统环境,因此我们不支持MacOS自带的Python环境,请重新从Python.org安装Python,然后根据提示输入您希望使用的Python的路径

  3. 检查是否支持AVX指令集