[ torch 参数更多 ]torch.nn.functional.multilabel_soft_margin_loss

torch.nn.functional.multilabel_soft_margin_loss

torch.nn.functional.multilabel_soft_margin_loss(input, target, weight=None, size_average=None, reduce=None, reduction='mean')

paddle.nn.functional.multi_label_soft_margin_loss

paddle.nn.functional.multi_label_soft_margin_loss(input, label, weight=None, reduction='mean', name=None)

PyTorch 相比 Paddle 支持更多其他参数，具体如下：

参数映射

PyTorch PaddlePaddle 备注
input input 输入 Tensor。
target label 标签 Tensor，仅参数名不一致。
weight weight 手动指定每个 batch 二值交叉熵的权重。
size_average - PyTorch 已弃用， Paddle 无此参数，需要转写。
reduce - PyTorch 已弃用， Paddle 无此参数，需要转写。
reduction reduction 指定应用于输出结果的计算方式。

转写示例

size_average、reduce

# PyTorch 的 size_average、reduce 参数转为 Paddle 的 reduction 参数
if size_average is None:
    size_average = True
if reduce is None:
    reduce = True

if size_average and reduce:
    reduction = 'mean'
elif reduce:
    reduction = 'sum'
else:
    reduction = 'none'