[torch 参数更多 ]torch.cumprod

torch.cumprod

torch.cumprod(input,
              dim,
              *,
              dtype=None,
              out=None)

paddle.cumprod

paddle.cumprod(x,
               dim=None,
               dtype=None,
               name=None)

PyTorch 相比 Paddle 支持更多其他参数，具体如下：

参数映射

PyTorch PaddlePaddle 备注
input x 输入的 Tensor ，仅参数名不一致。
dim dim 指明需要累乘的维度，参数名相同。
dtype dtype 输出 Tensor 的数据类型，如果指定了，那么在执行操作之前，输入的 Tensor 将被转换为 dtype 类型，这对防止数据类型溢出非常有用，默认为 None，参数名相同。
out - 表示输出的 Tensor ，Paddle 无此参数，需要转写。

转写示例

out：指定输出

# PyTorch 写法
torch.cumprod(input, dim=1, dtype='float64', out=y)

# Paddle 写法
paddle.assign(paddle.cumprod(input, dim=1, dtype='float64'), y)