[ torch 参数更多 ]torch.max_pool1d

torch.max_pool1d

torch.max_pool1d(input,  kernel_size, stride=[], padding=[0], dilation=[1], ceil_mode=False)

paddle.nn.functional.max_pool1d

paddle.nn.functional.max_pool1d(x, kernel_size, stride=None, padding=0, return_mask=False, ceil_mode=False, name=None)

PyTorch 相比 Paddle 支持更多其他参数,具体如下:

参数映射

PyTorch PaddlePaddle 备注
input x 输入的 Tensor,仅参数名不一致。
kernel_size kernel_size 池化核的尺寸大小。
stride stride 池化操作步长。
padding padding 池化补零的方式。
dilation - 带有滑动窗口元素间的 stride,Paddle 无此参数,暂无转写方式。
ceil_mode ceil_mode 是否用 ceil 函数计算输出的 height 和 width。
- return_mask 是否返回最大值的索引,Paddle 保持默认即可。