[ torch 参数更多 ] torch.randn_like

torch.randn_like

torch.randn_like(input, *, dtype=None, layout=None, device=None, requires_grad=False, memory_format=torch.preserve_format)

paddle.randn_like

paddle.randn_like(x, dtype=None, name=None)

PyTorch 相比 Paddle 支持更多其他参数，具体如下：

参数映射

| PyTorch | PaddlePaddle | 备注 | | ------------- | ------------ | ------------------------------------------------------ | | input | x | 表示输入的 Tensor，仅参数名不一致。 | | dtype | dtype | 表示数据类型。 | | layout | - | 表示布局方式，Paddle 无此参数，一般对网络训练结果影响不大，可直接删除。 | | device | - | 表示 Tensor 存放位置，Paddle 无此参数，一般对网络训练结果影响不大，可直接删除。 | | requires_grad | - | 表示是否不阻断梯度传导，Paddle 无此参数，需要转写。 | | memory_format | - | 表示内存格式， Paddle 无此参数，一般对网络训练结果影响不大，可直接删除。 |

转写示例

# PyTorch 写法
y = torch.randn_like(x，requires_grad=True)

# Paddle 写法
y = paddle.randn_like(x)
y.stop_gradient = False