[ torch 参数更多 ]torch.nn.MarginRankingLoss

torch.nn.MarginRankingLoss

torch.nn.MarginRankingLoss(margin=0.0,
                           size_average=None,
                           reduce=None,
                           reduction='mean')

paddle.nn.MarginRankingLoss

paddle.nn.MarginRankingLoss(margin=0.0,
                            reduction='mean',
                            name=None)

PyTorch 相比 Paddle 支持更多其他参数，具体如下：

参数映射

PyTorch PaddlePaddle 备注
margin margin 用于加和的 margin 值。
size_average - PyTorch 已弃用， Paddle 无此参数，需要转写。
reduce - PyTorch 已弃用， Paddle 无此参数，需要转写。
reduction reduction 表示应用于输出结果的计算方式。

转写示例

size_average/reduce：对应到 reduction 为 sum

# PyTorch 写法
torch.nn.MarginRankingLoss(margin=m, size_average=False, reduce=True)
torch.nn.MarginRankingLoss(margin=m, size_average=False)

# Paddle 写法
paddle.nn.MarginRankingLoss(margin=m, reduction='sum')

size_average/reduce：对应到 reduction 为 mean

# PyTorch 写法
torch.nn.MarginRankingLoss(margin=m, size_average=True, reduce=True)
torch.nn.MarginRankingLoss(margin=m, reduce=True)
torch.nn.MarginRankingLoss(margin=m, size_average=True)
torch.nn.MarginRankingLoss(margin=m)

# Paddle 写法
paddle.nn.MarginRankingLoss(margin=m, reduction='mean')

size_average/reduce：对应到 reduction 为 none

# PyTorch 写法
torch.nn.MarginRankingLoss(margin=m, size_average=True, reduce=False)
torch.nn.MarginRankingLoss(margin=m, size_average=False, reduce=False)
torch.nn.MarginRankingLoss(margin=m, reduce=False)

# Paddle 写法
paddle.nn.MarginRankingLoss(margin=m, reduction='none')