[ torch 参数更多 ]torch.nn.functional.margin_ranking_loss

torch.nn.functional.margin_ranking_loss

torch.nn.functional.margin_ranking_loss(input1,
                                        input2,
                                        target,
                                        margin=0,
                                        size_average=None,
                                        reduce=None,
                                        reduction='mean')

paddle.nn.functional.margin_ranking_loss

paddle.nn.functional.margin_ranking_loss(input,
                                         other,
                                         label,
                                         margin=0.0,
                                         reduction='mean',
                                         name=None)

其中 PyTorch 相⽐ Paddle ⽀持更多其他参数，具体如下：

参数映射

PyTorch PaddlePaddle 备注
input1 input 表示第一个输入的 Tensor ，仅参数名不一致。
input2 other 表示第二个输入的 Tensor ，仅参数名不一致。
target label 表示训练数据的标签 Tensor ，仅参数名不一致。
margin margin 表示用于加和的 margin 值 。
size_average - 已弃用 。需要转写。
reduce - 已弃用 。需要转写。
reduction reduction 表示应用于输出结果的计算方式 。

转写示例

size_average

size_average 为 True

# PyTorch 写法
torch.nn.functional.margin_ranking_loss(size_average=True)

# Paddle 写法
paddle.nn.functional.margin_ranking_loss(reduction='mean')

size_average 为 False

# PyTorch 写法
torch.nn.functional.margin_ranking_loss(size_average=False)

# Paddle 写法
paddle.nn.functional.margin_ranking_loss(reduction='sum')

reduce

reduce 为 True

# PyTorch 写法
torch.nn.functional.margin_ranking_loss(reduce=True)

# Paddle 写法
paddle.nn.functional.margin_ranking_loss(reduction='sum')

reduce 为 False

# PyTorch 写法
torch.nn.functional.margin_ranking_loss(reduce=False)

# Paddle 写法
paddle.nn.functional.margin_ranking_loss(reduction='none')

reduction

reduction 为'none'

# PyTorch 写法
torch.nn.functional.margin_ranking_loss(reduction='none')

# Paddle 写法
paddle.nn.functional.margin_ranking_loss(reduction='none')

reduction 为'mean'

# PyTorch 写法
torch.nn.functional.margin_ranking_loss(reduction='mean')

# Paddle 写法
paddle.nn.functional.margin_ranking_loss(reduction='mean')

reduction 为'sum'

# PyTorch 写法
torch.nn.functional.margin_ranking_loss(reduction='sum')

# Paddle 写法
paddle.nn.functional.margin_ranking_loss(reduction='sum')