[ torch 参数更多 ]torch.nn.functional.mse_loss

torch.nn.functional.mse_loss

torch.nn.functional.mse_loss(input,
                             target,
                             size_average=None,
                             reduce=None,
                             reduction='mean')

paddle.nn.functional.mse_loss

paddle.nn.functional.mse_loss(input,
                              label,
                              reduction='mean',
                              name=None)

其中 PyTorch 相⽐ Paddle ⽀持更多其他参数，具体如下：

参数映射

PyTorch PaddlePaddle 备注
input input 表示预测的 Tensor 。
target label 表示真实的 Tensor 。
size_average - 已弃用 。 需要转写。
reduce - 已弃用 。需要转写。
reduction reduction 表示应用于输出结果的计算方式 。

转写示例

size_average

size_average 为 True

# PyTorch 写法
torch.nn.functional.mse_loss(size_average=True)

# Paddle 写法
paddle.nn.functional.mse_loss(reduction='mean')

size_average 为 False

# PyTorch 写法
torch.nn.functional.mse_loss(size_average=False)

# Paddle 写法
paddle.nn.functional.mse_loss(reduction='sum')

reduce

reduce 为 True

# PyTorch 写法
torch.nn.functional.mse_loss(reduce=True)

# Paddle 写法
paddle.nn.functional.mse_loss(reduction='sum')

reduce 为 False

# PyTorch 写法
torch.nn.functional.mse_loss(reduce=False)

# Paddle 写法
paddle.nn.functional.mse_loss(reduction='none')

reduction

reduction 为'none'

# PyTorch 写法
torch.nn.functional.mse_loss(reduction='none')

# Paddle 写法
paddle.nn.functional.mse_loss(reduction='none')

reduction 为'mean'

# PyTorch 写法
torch.nn.functional.mse_loss(reduction='mean')

# Paddle 写法
paddle.nn.functional.mse_loss(reduction='mean')

reduction 为'sum'

# PyTorch 写法
torch.nn.functional.mse_loss(reduction='sum')

# Paddle 写法
paddle.nn.functional.mse_loss(reduction='sum')