Windows下安装

环境准备

  • Windows 7/8/10 专业版/企业版 (64bit)

    • GPU版本支持CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1,且仅支持单卡

  • Python 版本 2.7.15+/3.5.1+/3.6/3.7 (64 bit)

  • pip 版本 9.0.1+ (64 bit)

注意事项

  • 确认您安装PaddlePaddle的 Python 是您预期的版本,因为您计算机可能有多个 Python,使用以下命令

    python –version

    • 如果您是使用 Python 2,输出应是 2.7.15+

    • 如果您是使用 Python 3,输出应是 3.5.1+/3.6+/3.7+

  • 如果不符合您预期的版本,使用以下命令查看python的路径是否是您预期的位置

    where python

    • 如果您是使用 Python 2, python2.7的安装目录应位于第一行

    • 如果您是使用 Python 3, python3.5.1+/3.6+/3.7+的安装目录应位于第一行

    • 您可以通过以下任意方法进行调整:

      • 使用具体的Python路径来执行命令(例如C:\Python36\python.exe对应 Python 3,C:\Python27\python.exe对应 Python 2)

      • 在环境变量中,将您预期的安装路径设置在第一顺序位(请在控制面板->系统属性->环境变量->PATH中修改)

  • 需要确认pip的版本是否满足要求,要求pip版本为9.0.1+

    python -m ensurepip

    python -m pip –version

  • 需要确认Python和pip是64bit,并且处理器架构是x86_64(或称作x64、Intel 64、AMD64)架构,目前PaddlePaddle不支持arm64架构。下面的第一行输出的是”64bit”,第二行输出的是”x86_64”、”x64”或”AMD64”即可:

    python -c “import platform;print(platform.architecture()[0]);print(platform.machine())”

  • 默认提供的安装包需要计算机支持MKL,如果您的环境不支持,请在这里下载openblas版本的安装包

  • 当前版本暂不支持NCCL,分布式等相关功能

选择CPU/GPU

  • 如果您的计算机没有 NVIDIA® GPU,请安装CPU版的PaddlePaddle

  • 如果您的计算机有 NVIDIA® GPU,并且满足以下条件,推荐安装GPU版的PaddlePaddle

    • CUDA 工具包 9.0/10.0 配合 cuDNN v7.3+

    • GPU运算能力超过1.0的硬件设备

注: 目前官方发布的windows安装包仅包含 CUDA 9.0/10.0 的单卡模式,不包含 CUDA 9.1/9.2/10.1,如需使用,请通过源码自行编译。

您可参考NVIDIA官方文档了解CUDA和CUDNN的安装流程和配置方法,请见CUDAcuDNN

安装方式

Windows系统下有3种安装方式:

这里为您介绍pip安装方式

安装步骤

  • CPU版PaddlePaddle:

    • python -m pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple(推荐使用百度源) 或 python -m pip install paddlepaddle -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

  • GPU版PaddlePaddle:

    • python -m pip install paddlepaddle-gpu -i https://mirror.baidu.com/pypi/simplepython -m pip install paddlepaddle-gpu -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

您可验证是否安装成功,如有问题请查看FAQ

注:

  • python -m pip install paddlepaddle-gpu -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 此命令将安装支持CUDA 10.0(配合cuDNN v7.3+)的PaddlePaddle,如您对CUDA或cuDNN版本有不同要求,可用python -m pip install paddlepaddle-gpu==[版本号] -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple命令来安装,版本号请见这里, 关于paddlepaddle与CUDA, cuDNN版本的对应关系请见安装包列表

验证安装

安装完成后您可以使用 python 进入python解释器,输入import paddle.fluid as fluid ,再输入 fluid.install_check.run_check()

如果出现Your Paddle Fluid is installed succesfully!,说明您已成功安装。

如何卸载

  • CPU版本的PaddlePaddle: python -m pip uninstall paddlepaddle

  • GPU版本的PaddlePaddle: python -m pip uninstall paddlepaddle-gpu