logical_xor

paddle. logical_xor ( x, y, out=None, name=None )

该OP逐元素的对 XY 进行逻辑异或运算。

\[Out = (X || Y) \&\& !(X \&\& Y)\]

注解

paddle.logical_xor 遵守broadcasting,如您想了解更多,请参见 广播 (broadcasting)

参数:
  • x (Tensor)- 输入的 Tensor ,数据类型为:bool。

  • y (Tensor)- 输入的 Tensor ,数据类型为:bool。

  • out (Tensor,可选)- 指定算子输出结果的 Tensor ,可以是程序中已经创建的任何Tensor。默认值为None,此时将创建新的Tensor来保存输出结果。

  • name (str,可选)- 操作的名称(可选,默认值为None)。更多信息请参见 Name

返回: Tensor , 维度``x`` 维度相同,存储运算后的结果。

代码示例:

import paddle
import numpy as np

x_data = np.array([True, False], dtype=np.bool).reshape([2, 1])
y_data = np.array([True, False, True, False], dtype=np.bool).reshape([2, 2])
x = paddle.to_tensor(x_data)
y = paddle.to_tensor(y_data)
res = paddle.logical_xor(x, y)
print(res) # [[False, True], [True, False]]