assign

paddle. assign ( x, output=None ) [源代码]

该OP将输入Tensor或numpy数组拷贝至输出Tensor。

参数:
  • input (Tensor|np.ndarray) - 输入Tensor或numpy数组,支持数据类型为float32, float64, int32, int64和bool。

  • output (Tensor,可选) - 输出Tensor。如果为None,则创建一个新的Tensor作为输出Tensor,默认值为None。

返回:输出Tensor,形状、数据类型、数据值和 input 一致。

代码示例

import paddle
import numpy as np
data = paddle.full(shape=[3, 2], fill_value=2.5, dtype='float64') # [[2.5, 2.5], [2.5, 2.5], [2.5, 2.5]]
array = np.array([[1, 1],
                  [3, 4],
                  [1, 3]]).astype(np.int64)
result1 = paddle.zeros(shape=[3, 3], dtype='float32')
paddle.assign(array, result1) # result1 = [[1, 1], [3 4], [1, 3]]
result2 = paddle.assign(data)  # result2 = [[2.5, 2.5], [2.5, 2.5], [2.5, 2.5]]
result3 = paddle.assign(np.array([[2.5, 2.5], [2.5, 2.5], [2.5, 2.5]], dtype='float32')) # result3 = [[2.5, 2.5], [2.5, 2.5], [2.5, 2.5]]