mv

paddle. mv ( x, vec, name=None )

该op计算矩阵 x 和向量 vec 的乘积。

参数

  • x (Tensor) : 输入变量,类型为 Tensor,形状为 \([M, N]\),数据类型为float32, float64。

  • vec (Tensor) : 输入变量,类型为 Tensor,形状为 \([N]\),数据类型为float32, float64。

  • name (str,可选)- 具体用法请参见 Name ,一般无需设置,默认值为None。

返回

  • Tensor,矩阵 x 和向量 vec 的乘积。

代码示例

# x: [M, N], vec: [N]
# paddle.mv(x, vec)  # out: [M]

import numpy as np
import paddle

x_data = np.array([[2, 1, 3], [3, 0, 1]]).astype("float64")
x = paddle.to_tensor(x_data)
vec_data = np.array([3, 5, 1])
vec = paddle.to_tensor(vec_data).astype("float64")
out = paddle.mv(x, vec)