clip

paddle. clip ( x, min=None, max=None, name=None )

该OP将输入的所有元素进行剪裁,使得输出元素限制在[min, max]内,具体公式如下:

\[Out = MIN(MAX(x, min), max)\]
参数:
  • x (Tensor) - 输入的Tensor,数据类型为:float32、float64。

  • min (float32|Tensor, 可选) - 裁剪的最小值,输入中小于该值的元素将由该元素代替,若参数为空,则不对输入的最小值做限制。数据类型可以是float32或形状为[1]的Tensor,类型可以为int32,float32,float64,默认值为None。

  • max (float32|Tensor, 可选) - 裁剪的最大值,输入中大于该值的元素将由该元素代替,若参数为空,则不对输入的最大值做限制。数据类型可以是float32或形状为[1]的Tensor,类型可以为int32,float32,float64,默认值为None。

  • name (str,可选) - 操作的名称(可选,默认值为None)。更多信息请参见 Name

返回:输出Tensor,与 x 维度相同、数据类型相同。

返回类型:Tensor

代码示例

import paddle
import numpy as np

x = np.array([[1.2,3.5], [4.5,6.4]]).astype('float32')
x1 = paddle.to_tensor(x)
out1 = paddle.clip(x1, min=3.5, max=5.0)
out2 = paddle.clip(x1, min=2.5)
print(out1)
# [[3.5, 3.5]
# [4.5, 5.0]]
print(out2)
# [[2.5, 3.5]
# [[4.5, 6.4]