max

paddle. max ( x, axis=None, keepdim=False, name=None ) [源代码]

该OP是对指定维度上的Tensor元素求最大值运算,并输出相应的计算结果。

参数

  • x (Tensor)- Tensor,支持数据类型为float32,float64,int32,int64。

  • axis (list | int ,可选)- 求最大值运算的维度。如果为None,则计算所有元素的最大值并返回包含单个元素的Tensor变量,否则必须在 \([-x.ndim, x.ndim]\) 范围内。如果 \(axis[i] <0\) ,则维度将变为 \(x.ndim+axis[i]\) ,默认值为None。

  • keepdim (bool)- 是否在输出Tensor中保留减小的维度。如果keepdim 为 False,结果张量的维度将比输入张量的小,默认值为False。

  • name (str, 可选)- 具体用法请参见 Name ,一般无需设置,默认值为None。

返回

Tensor, 在指定axis上进行求最大值运算的Tensor,数据类型和输入数据类型一致。

代码示例

import paddle

# the axis is a int element
x = paddle.to_tensor([[0.2, 0.3, 0.5, 0.9],
                      [0.1, 0.2, 0.6, 0.7]])
result1 = paddle.max(x)
print(result1)
#[0.9]
result2 = paddle.max(x, axis=0)
print(result2)
#[0.2 0.3 0.6 0.9]
result3 = paddle.max(x, axis=-1)
print(result3)
#[0.9 0.7]
result4 = paddle.max(x, axis=1, keepdim=True)
print(result4)
#[[0.9]
# [0.7]]

# the axis is list
y = paddle.to_tensor([[[1.0, 2.0], [3.0, 4.0]],
                       [[5.0, 6.0], [7.0, 8.0]]])
result5 = paddle.max(y, axis=[1, 2])
print(result5)
#[4. 8.]
result6 = paddle.max(y, axis=[0, 1])
print(result6)
#[7. 8.]