argsort

paddle. argsort ( x, axis=- 1, descending=False, name=None ) [源代码]

对输入变量沿给定轴进行排序,输出排序好的数据的相应索引,其维度和输入相同。默认升序排列,如果需要降序排列设置 descending=True

参数:
  • x (Tensor) - 输入的多维 Tensor ,支持的数据类型:float32、float64、int16、int32、int64、uint8。

  • axis (int,可选) - 指定对输入Tensor进行运算的轴, axis 的有效范围是[-R, R),R是输入 x 的Rank, axis 为负时与 axis +R 等价。默认值为0。

  • descending (bool,可选) - 指定算法排序的方向。如果设置为True,算法按照降序排序。如果设置为False或者不设置,按照升序排序。默认值为False。

  • name (str,可选) – 具体用法请参见 Name ,一般无需设置,默认值为None。

返回:Tensor, 排序后索引信息(与 x 维度信息一致),数据类型为int64。

代码示例

import paddle

x = paddle.to_tensor([[[5,8,9,5],
                  [0,0,1,7],
                  [6,9,2,4]],
                  [[5,2,4,2],
                  [4,7,7,9],
                  [1,7,0,6]]], dtype='float32')
out1 = paddle.argsort(x=x, axis=-1)
out2 = paddle.argsort(x=x, axis=0)
out3 = paddle.argsort(x=x, axis=1)
print(out1)
#[[[0 3 1 2]
#  [0 1 2 3]
#  [2 3 0 1]]
# [[1 3 2 0]
#  [0 1 2 3]
#  [2 0 3 1]]]
print(out2)
#[[[0 1 1 1]
#  [0 0 0 0]
#  [1 1 1 0]]
# [[1 0 0 0]
#  [1 1 1 1]
#  [0 0 0 1]]]
print(out3)
#[[[1 1 1 2]
#  [0 0 2 0]
#  [2 2 0 1]]
# [[2 0 2 0]
#  [1 1 0 2]
#  [0 2 1 1]]]