MobileNetV1

class paddle.vision.models. MobileNetV1 ( scale=1.0, num_classes=1000, with_pool=True )

MobileNetV1模型,来自论文 "MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications"

参数

  • scale (float,可选) - 模型通道数的缩放比例。默认值:1.0。

  • num_classes (int, 可选) - 最后一个全连接层输出的维度。如果该值小于0,则不定义最后一个全连接层。默认值:1000。

  • with_pool (bool,可选) - 是否定义最后一个全连接层之前的池化层。默认值:True。

返回

mobilenetv1模型,Layer的实例。

代码示例

import paddle
from paddle.vision.models import MobileNetV1

model = MobileNetV1()

x = paddle.rand([1, 3, 224, 224])
out = model(x)

print(out.shape)