GroupNorm

class paddle.fluid.dygraph.GroupNorm(name_scope, groups, epsilon=1e-05, param_attr=None, bias_attr=None, act=None, data_layout='NCHW')[源代码]

Group Normalization层

该接口用于构建 GroupNorm 类的一个可调用对象,具体用法参照 代码示例 。其中实现了组归一化层的功能。更多详情请参考: Group Normalization

参数:
  • name_scope (str) - 该类的名称。
  • groups (int) - 从通道中分离出来的 group 的数目。
  • epsilon (float, 可选) - 为防止方差除零,增加一个很小的值。默认值:1e-05。
  • param_attr (ParamAttr, 可选) - 指定权重参数属性的对象。默认值为None,表示使用默认的权重参数属性。具体用法请参见 ParamAttr
  • bias_attr (ParamAttr, 可选) - 指定偏置参数属性的对象。默认值为None,表示使用默认的偏置参数属性。具体用法请参见 ParamAttr
  • act (str, 可选) - 应用于输出上的激活函数,如tanh、softmax、sigmoid,relu等,支持列表请参考 激活函数 ,默认值为None。
  • data_layout (str, 可选) - 只支持“NCHW”(num_batches,channels,height,width)格式。默认值:“NCHW”。

返回:无

抛出异常:
  • ValueError - 如果 data_layout 不是“NCHW”格式。

代码示例

import paddle.fluid as fluid
import numpy s np

with fluid.dygraph.guard():
    x = np.random.random((8, 32, 32)).astype('float32')
    groupNorm = fluid.dygraph.nn.GroupNorm('GroupNorm', groups=4)
    ret = groupNorm(fluid.dygraph.base.to_variable(x))