cuda_places

paddle.fluid.cuda_places(device_ids=None)[源代码]

<font color="#FF0000">**注意:多卡任务请先使用 FLAGS_selected_gpus 环境变量设置可见的GPU设备,下个版本将会修正 CUDA_VISIBLE_DEVICES 环境变量无效的问题。 **</font>

该接口根据 device_ids 创建一个或多个 fluid.CUDAPlace 对象,并返回所创建的对象列表。

如果 device_idsNone,则首先检查 FLAGS_selected_gpus 标志。 例如: FLAGS_selected_gpus=0,1,2 ,则返回的列表将为 [fluid.CUDAPlace(0), fluid.CUDAPlace(1), fluid.CUDAPlace(2)]。 如果未设置标志 FLAGS_selected_gpus ,则根据 CUDA_VISIBLE_DEVICES 环境变量,返回所有可见的 GPU places。

如果 device_ids 不是 None,它应该是使用的GPU设备ID的列表或元组。 例如: device_id=[0,1,2] ,返回的列表将是 [fluid.CUDAPlace(0), fluid.CUDAPlace(1), fluid.CUDAPlace(2)]

参数:
  • device_ids (list(int)|tuple(int),可选) - GPU的设备ID列表或元组。默认值为 None

返回: 创建的 fluid.CUDAPlace 列表。

返回类型:list[fluid.CUDAPlace]

代码示例

import paddle.fluid as fluid
cuda_places = fluid.cuda_places()