load

paddle.fluid.load(program, model_path, executor=None, var_list=None)[源代码]

该接口从Program中过滤出参数和优化器信息,然后从文件中获取相应的值。

如果Program和加载的文件之间参数的维度或数据类型不匹配,将引发异常。

该函数还可以加载用[save_params,save_persistables,save_vars]接口保存的模型文件。 当[save_params,save_persistables,save_vars]保存的模型格式为单个大文件时,var_list不能为None。

参数

  • program ( Program ) – 要加载的Program。
  • model_path (str) – 保存Program的目录名称+文件前缀。格式为 目录名称/文件前缀
  • executor (Executor, 可选) - 当startup program没有运行时,用于初始化参数的Executor。默认值:None。
  • var_list (list, 可选) - 指定加载的变量列表,该参数只在加载旧接口[save_params,save_persistables,save_vars]保存的模型文件时使用。当加载的是多个小文件时,变量列表可以是所有加载文件中变量的子集;当加载的单个大文件时,变量列表必须和加载文件中的变量保持一致。

返回

代码示例

# example1
import paddle.fluid as fluid

x = fluid.data( name="x", shape=[10, 10], dtype='float32')
y = fluid.layers.fc(x, 10)
z = fluid.layers.fc(y, 10)
place = fluid.CPUPlace()
exe = fluid.Executor(place)
exe.run(fluid.default_startup_program())
fluid.save(fluid.default_main_program(), "./test_path")
fluid.load(fluid.default_main_program(), "./test_path")

# example2
# 注意example1和example2应该分开执行,避免干扰。
import paddle.fluid as fluid

x = fluid.data( name="x", shape=[10, 10], dtype='float32')
y = fluid.layers.fc(x, 10)
z = fluid.layers.fc(y, 10)
place = fluid.CPUPlace()
exe = fluid.Executor(place)
exe.run(fluid.default_startup_program())
fluid.save(fluid.default_main_program(), "./test_path")
fluid.load(fluid.default_main_program(), "./test_path", exe)