create_parameter

paddle.fluid.layers.create_parameter(shape, dtype, name=None, attr=None, is_bias=False, default_initializer=None)[源代码]

该OP创建一个参数。该参数是一个可学习的变量, 拥有梯度并且可优化。

注意:这是一个低级别的API。如果您希望自己创建新的op,这个API将非常有用,无需使用layers。

参数:
  • shape (list[int])- 指定输出Tensor的形状,它可以是一个整数列表。
  • dtype (str|numpy.dtype,可选)– 初始化数据类型。可设置的字符串值有:"float16","float32","float64"。
  • attr (ParamAttr)- 参数的属性。
  • is_bias (bool,可选)- 当default_initializer为空,该值会对选择哪个默认初始化程序产生影响。如果is_bias为真,则使用initializer.Constant(0.0),否则使用Xavier(), 默认值False。
  • default_initializer (Initializer,可选)- 参数的初始化程序,默认值为空。

返回:创建的Tensor变量。

返回类型:Variable。

代码示例

import paddle.fluid as fluid
import paddle.fluid.layers as layers
W = layers.create_parameter(shape=[784, 200], dtype='float32')