eye

paddle.fluid.layers.eye(num_rows, num_columns=None, batch_shape=None, dtype='float32')[源代码]

该OP用来构建单位矩阵,或一个批次的单位矩阵。

参数:
  • num_rows (int) - 每一个批矩阵的行数,数据类型为非负int32。
  • num_columns (int) - 每一个批矩阵的列数,数据类型为非负int32。若为None,则默认等于num_rows。
  • batch_shape (list(int)) - 如若提供,则返回向量的主批次维度将为batch_shape。
  • dtype (string) - 返回张量的数据类型,可为int32,int64,float16,float32,float64。

返回:shape为batch_shape + [num_rows, num_columns]的张量。

返回类型:Variable(Tensor|LoDTensor)数据类型为int32,int64,float16,float32,float64的Tensor或者LoDTensor。

代码示例

import paddle.fluid as fluid
data = fluid.layers.eye(3, dtype='int32')
# [[1, 0, 0]
#  [0, 1, 0]
#  [0, 0, 1]]

data = fluid.layers.eye(2, 3, dtype='int32')
# [[1, 0, 0]
#  [0, 1, 0]]

data = fluid.layers.eye(2, batch_shape=[3])
# Construct a batch of 3 identity tensors, each 2 x 2.
# data[i, :, :] is a 2 x 2 identity tensor, i = 0, 1, 2.