sequence_reverse

paddle.fluid.layers.sequence_reverse(x, name=None)[源代码]

注意:该OP的输入只能是LoDTensor,如果您需要处理的输入是Tensor类型,请使用reverse函数(fluid.layers. reverse )。

该OP仅支持LoDTensor ,对于输入的LoDTensor,在每个序列(sequence)上进行反转。目前仅支持对LoD层次(LoD level)为1的LoDTensor进行反转。该OP在构建反向 DynamicRNN 网络时十分有用。

输入x是一个LoDTensor:
    x.lod  = [[0, 2, 5]]
    x.data = [[1,  2,  3,  4],
              [5,  6,  7,  8],
              [9, 10, 11, 12],
              [13,14, 15, 16],
              [17,18, 19, 20]]
    x.shape = [5, 4]

输出out与x具有同样的shape和LoD信息:
    out.lod  = [[0, 2, 5]]
    out.data = [[5,  6,  7,  8],
                [1,  2,  3,  4],
                [17,18, 19, 20],
                [13,14, 15, 16],
                [9, 10, 11, 12]]
    out.shape = [5, 4]
参数:
  • x (Variable) – 输入是LoD level为1的LoDTensor。目前仅支持对LoD层次(LoD level)为1的LoDTensor进行反转。数据类型为float32,float64,int8,int32或int64。
  • name (str,可选) – 具体用法请参见 Name ,一般无需设置,默认值为None。

返回:输出在每个序列上反转后的LoDTensor,数据类型和输入类型一致。

返回类型:Variable

代码示例

import paddle.fluid as fluid
x = fluid.layers.data(name='x', shape=[2, 6], dtype='float32')
x_reversed = fluid.layers.sequence_reverse(x)