switch_case

注意:该API仅支持【静态图】模式

paddle.fluid.layers.switch_case(branch_index, branch_fns, default=None, name=None)[源代码]

该OP的运行方式类似于c++的switch/case。

参数:
  • branch_index (Variable)- 形状为[1]的Tensor,指定将要执行的分支。数据类型是 int32, int64uint8
  • branch_fns (dict|list|tuple) - 如果 branch_fns 是一个list或tuple,它的元素可以是 (int, callable) 二元组,即由整数和可调用对象构成的二元组,整数表示对应的可调用对象的键;也可以仅仅是可调用对象,它在list或者tuple中的实际索引值将作为该可调用对象的键。如果 branch_fns 是一个字典,那么它的键是整数,它的值是可调用对象。所有的可调用对象都返回相同结构的Tensor。
  • default (callable,可选) - 可调用对象,返回一个或多个张量。
  • name (str,可选) – 具体用法请参见 Name ,一般无需设置,默认值:None。

返回:如果 branch_fns 中存在与 branch_index 匹配的可调用对象,则返回该可调用对象的返回结果;如果 branch_fns 中不存在与 branch_index 匹配的可调用对象且 default 不是None,则返回调用 default 的返回结果; 如果 branch_fns 中不存在与 branch_index 匹配的可调用对象且 default 是None,则返回 branch_fns 中键值最大的可调用对象的返回结果。

返回类型:Variable|list(Variable)

抛出异常:
  • TypeError - 如果 branch_index 的类型不是list或tuple。
  • TypeError - 如果 branch_index 的数据类型不是 int32int64uint8
  • TypeError - 如果 branch_fns 的类型不是dict,list或tuple。
  • TypeError - 如果 branch_fns 的元素不是2-tuple。
  • TypeError - 如果 branch_fns 中的2-tuple的第一个元素的类型不是整数。
  • ValueError - 如果 branch_fns 中的2-tuple的第一个元素值不唯一。
  • TypeError - 如果 branch_fns 中的2-tuple的第二个元素不是可调用对象。
  • TypeError - 当 default 不是None又不是可调用对象时。

代码示例

import paddle.fluid as fluid
import paddle.fluid.layers as layers

def fn_1():
    return layers.fill_constant(shape=[1, 2], dtype='float32', value=1)

def fn_2():
    return layers.fill_constant(shape=[2, 2], dtype='int32', value=2)

def fn_3():
    return layers.fill_constant(shape=[3], dtype='int32', value=3)

main_program = fluid.default_startup_program()
startup_program = fluid.default_main_program()
with fluid.program_guard(main_program, startup_program):
    index_1 = layers.fill_constant(shape=[1], dtype='int32', value=1)
    index_2 = layers.fill_constant(shape=[1], dtype='int32', value=2)

    out_1 = layers.switch_case(
        branch_index=index_1,
        branch_fns={1: fn_1, 2: fn_2},
        default=fn_3)

    out_2 = layers.switch_case(
        branch_index=index_2,
        branch_fns=[(1, fn_1), (2, fn_2)],
        default=fn_3)

    # Argument default is None and no index matches. fn_3 will be called because of the max index 7.
    out_3 = layers.switch_case(
        branch_index=index_2,
        branch_fns=[(0, fn_1), (4, fn_2), (7, fn_3)])

    exe = fluid.Executor(fluid.CPUPlace())
    res_1, res_2, res_3 = exe.run(main_program, fetch_list=[out_1, out_2, out_3])
    print(res_1)  # [[1. 1.]]
    print(res_2)  # [[2 2] [2 2]]
    print(res_3)  # [3 3 3]