glu

paddle.fluid.nets.glu(input, dim=-1)[源代码]

门控线性单元 Gated Linear Units (GLU) 由 splitsigmoidelementwise_mul 组成。特定的,沿着给定维度将输入拆分成两个大小相同的部分,\(a\)\(b\) ,按如下方式计算:

\[GLU(a,b) = a \bigotimes \sigma (b)\]

参考论文: Language Modeling with Gated Convolutional Networks

参数:
  • input (Variable) - 输入变量,多维 Tensor 或 LoDTensor, 支持的数据类型为float32、float64 和 float16(GPU)。
  • dim (int) - 拆分的维度。如果 \(dim<0\) ,拆分的维为 \(rank(input) + dim\) 。默认为 -1,即最后一维。

返回: 计算结果,尺寸为输入大小的一半,数据类型与输入的数据类型相同

返回类型:变量(Variable)

代码示例:

import paddle.fluid as fluid
data = fluid.layers.data(
    name="words", shape=[-1, 6, 3, 9], dtype="float32")
# 输出的形状为[-1, 3, 3, 9]
output = fluid.nets.glu(input=data, dim=1)