stop_profiler

paddle.fluid.profiler.stop_profiler(sorted_key=None, profile_path='/tmp/profile')[源代码]

停止使用性能分析器。除了 profiler 外,用户还可以使用 start_profilerstop_profiler 来激活和停止使用性能分析器。

参数:
  • sorted_key (str,可选) – 性能分析结果的打印顺序,取值为None、'call'、'total'、'max'、'min'、'ave'之一。默认值为None,表示按照第一次结束时间顺序打印;'call'表示按调用的数量进行排序;'total'表示按总执行时间排序;'max'表示按最大执行时间排序;'min'表示按最小执行时间排序;'ave'表示按平均执行时间排序。
  • profile_path (str,可选) – 如果性能分析状态为'All', 将生成的时间轴信息写入profile_path,默认输出文件为 /tmp/profile
抛出异常:
  • ValueError – 如果sorted_key取值不在 [None, 'calls', 'total', 'max', 'min', 'ave']中,则抛出异常。

代码示例

import paddle.fluid as fluid
import paddle.fluid.profiler as profiler

profiler.start_profiler('GPU')
for iter in range(10):
    if iter == 2:
        profiler.reset_profiler()
        # except each iteration
profiler.stop_profiler('total', '/tmp/profile')