[paddle 参数更多]torch.Tensor.scatter_reduce¶
torch.Tensor.scatter_reduce¶
torch.Tensor.scatter_reduce(dim, index, src, reduce, *, include_self=True)
paddle.Tensor.put_along_axis¶
paddle.Tensor.put_along_axis(indices, values, axis, reduce="assign", include_self=True, broadcast=True)
其中 Paddle 相比 PyTorch 支持更多其他参数,具体如下:
参数映射¶
PyTorch | PaddlePaddle | 备注 |
---|---|---|
dim | axis | 表示 scatter 的维度,仅参数名不一致。 |
index | indices | 表示输入的索引张量,仅参数名不一致。 |
src | values | 表示需要插入的值,仅参数名不一致。 |
reduce | reduce | 表示插入 values 时的计算方式,参数默认值不一致。PyTorch 中该参数无默认值,需要输入,Paddle 中默认值为 assign ,应设置为与 PyTorch 一致。其中 PyTorch 的 sum 对应 Paddle 中的 add ,PyTorch 的 prod 对应 Paddle 中 multiply 。 |
include_self | include_self | 表示插入 values 时是否包含输入元素中的值。 |
- | broadcast | 表示是否需要广播索引张量矩阵,PyTorch 无此参数,Paddle 应设置为 False 才与 PyTorch 一致 |