[ 仅参数名不一致 ]torch.nn.functional.triplet_margin_with_distance_loss

torch.nn.functional.triplet_margin_with_distance_loss

torch.nn.functional.triplet_margin_with_distance_loss(anchor,
                            positive,
                            negative, *,
                            distance_function=None,
                            margin=1.0,
                            swap=False,
                            reduction='mean')

paddle.nn.functional.triplet_margin_with_distance_loss

paddle.nn.functional.triplet_margin_with_distance_loss(input,
                            positive,
                            negative,
                            distance_function=None,
                            margin: float = 1.0,
                            swap: bool = False,
                            reduction: str = 'mean',
                            name: str = None)

两者功能一致，仅参数名不一致，具体如下：

参数映射

PyTorch PaddlePaddle 备注
anchor input 输入 Tensor，仅参数名不一致。
positive positive 输入正样本。
negative negative 输入负样本。
distance_function distance_function 指定两个张量距离的函数。
margin margin 手动指定间距。
swap swap 是否进行交换。
reduction reduction 表示应用于输出结果的规约方式，可选值有：'none', 'mean', 'sum'。