[ torch 参数更多 ]torch.nn.functional.scaled_dot_product_attention

torch.nn.functional.scaled_dot_product_attention

torch.nn.functional.scaled_dot_product_attention(query, key, value, attn_mask=None, dropout_p=0.0, is_causal=False, scale=None)

paddle.nn.functional.scaled_dot_product_attention

paddle.nn.functional.scaled_dot_product_attention(query, key, value, attn_mask=None, dropout_p=0.0, is_causal=False, training=True, name=None)

两者功能基本一致，参数不一致，具体如下：

参数映射

PyTorch PaddlePaddle 备注
query query 注意力模块中的查询张量。
key key 注意力模块中的关键张量。
value value 注意力模块中的值张量。
attn_mask attn_mask 与添加到注意力分数的 query、 key、 value 类型相同的浮点掩码, 默认值为 None。
dropout_p dropout_p dropout 的比例, 默认值为 0.00 即不进行正则化。
is_causal is_causal 是否启用因果关系, 默认值为 False 即不启用。
scale - 在 softmax 之前应用的缩放因子。默认与 Paddle 行为一致。Paddle 无此参数，暂无转写方式。
- training 是否处于训练阶段, 默认值为 True 即处于训练阶段。Pytorch 无此参数，默认行为等同与 training=True，Paddle 保持默认即可。