[ 输入参数用法不一致 ]torch.nn.functional.instance_norm

torch.nn.functional.instance_norm 

          torch.nn.functional.instance_norm(input, running_mean=None, running_var=None, weight=None, bias=None, use_input_stats=True, momentum=0.1, eps=1e-05)

         

paddle.nn.functional.instance_norm 

          paddle.nn.functional.instance_norm(x, running_mean=None, running_var=None, weight=None, bias=None, training=False, eps=1e-05, momentum=0.9, use_input_stats=True, data_format='NCHW', name=None)

         

其中 PyTorch 与 Paddle 参数不一致，具体如下：

参数映射

PyTorch	PaddlePaddle	备注
input	x	表示输入的 Tensor ，仅参数名不一致。
running_mean	running_mean	均值的 Tensor。
running_var	running_var	方差的 Tensor。
weight	weight	权重的 Tensor。
bias	bias	偏置的 Tensor。
eps	eps	为了数值稳定加在分母上的值。
momentum	momentum	此值用于计算 moving_mean 和 moving_var, 值的大小 Paddle = 1 - PyTorch，需要转写。
-	training	是否可训练。 PyTorch 无此参数。保持默认即可。
-	data_format	指定输入数据格式。 PyTorch 无此参数。保持默认即可。

转写示例

momentum：此值用于计算 moving_mean 和 moving_var

           # PyTorch 写法
torch.nn.functional.instance_norm(input=input, running_mean=running_mean, running_var=running_var, momentum=0.1)

# Paddle 写法
paddle.nn.functional.instance_norm(x=input, running_mean=running_mean, running_var=running_var, momentum=0.9)

[ 输入参数用法不一致 ]torch.nn.functional.instance_norm

torch.nn.functional.instance_norm

paddle.nn.functional.instance_norm

参数映射

转写示例

momentum：此值用于计算 moving_mean 和 moving_var

torch.nn.functional.instance_norm 

paddle.nn.functional.instance_norm 