[ torch 参数更多 ]torch.nn.TripletMarginLoss

torch.nn.TripletMarginLoss

torch.nn.TripletMarginLoss(margin=1.0, p=2.0, eps=1e-06, swap=False, size_average=None, reduce=None, reduction='mean')

paddle.nn.TripletMarginLoss

paddle.nn.TripletMarginLoss(margin=1.0, p=2., epsilon=1e-6, swap=False, reduction='mean', name=None)

PyTorch 相比 Paddle 支持更多其他参数，具体如下：

参数映射

PyTorch PaddlePaddle 备注
margin margin 手动指定间距。
p p 手动指定范数。
eps epsilon 防止除数为 0，仅参数名不一致。
swap swap 默认为 False。
size_average - 已废弃，和 reduce 组合决定损失计算方式。需要转写。
reduce - 已废弃，和 size_average 组合决定损失计算方式。需要转写。
reduction reduction 指定应用于输出结果的计算方式。

转写示例

size_average/reduce：对应到 reduction 为 sum

# PyTorch 写法
torch.nn.TripletMarginLoss(margin=m, size_average=False, reduce=True)
torch.nn.TripletMarginLoss(margin=m, size_average=False)

# Paddle 写法
## 以上写法都统一对应到如下写法
paddle.nn.TripletMarginLoss(margin=m, reduction='sum')

size_average/reduce：对应到 reduction 为 mean

# PyTorch 写法
torch.nn.TripletMarginLoss(margin=m, size_average=True, reduce=True)
torch.nn.TripletMarginLoss(margin=m, reduce=True)
torch.nn.TripletMarginLoss(margin=m, size_average=True)
torch.nn.TripletMarginLoss(margin=m)

# Paddle 写法
## 以上写法都统一对应到如下写法
paddle.nn.TripletMarginLoss(margin=m, reduction='mean')

size_average/reduce：对应到 reduction 为 none

# PyTorch 写法
torch.nn.TripletMarginLoss(margin=m, size_average=True, reduce=False)
torch.nn.TripletMarginLoss(margin=m, size_average=False, reduce=False)
torch.nn.TripletMarginLoss(margin=m, reduce=False)

# Paddle 写法
## 以上写法都统一对应到如下写法
paddle.nn.TripletMarginLoss(margin=m, reduction='none')