[ torch 参数更多 ]torch.nn.functional.binary_cross_entropy_with_logits
torch.nn.functional.binary_cross_entropy_with_logits
torch.nn.functional.binary_cross_entropy_with_logits(input, target, weight=None, size_average=None, reduce=None, reduction='mean', pos_weight=None)
paddle.nn.functional.binary_cross_entropy_with_logits
paddle.nn.functional.binary_cross_entropy_with_logits(logit, label, weight=None, reduction='mean', pos_weight=None, name=None)
PyTorch 相比 Paddle 支持更多其他参数,具体如下:
参数映射
| PyTorch | PaddlePaddle | 备注 |
|---|---|---|
| input | logit | 表示输入的 Tensor。 |
| target | label | 标签,和 input 具有相同的维度,仅参数名不一致。 |
| weight | weight | 类别权重。 |
| size_average | - | 已废弃,和 reduce 组合决定损失计算方式。 Paddle 无此参数,需要转写。 |
| reduce | - | 已废弃,和 size_average 组合决定损失计算方式。 Paddle 无此参数,需要转写。 |
| reduction | reduction | 输出结果的计算方式。 |
| pos_weight | pos_weight | 正类的权重。 |
转写示例
size_average
size_average 为 True
# PyTorch 写法
torch.nn.functional.binary_cross_entropy_with_logits(size_average=True)
# Paddle 写法
paddle.nn.functional.binary_cross_entropy_with_logits(reduction='mean')
size_average 为 False
# PyTorch 写法
torch.nn.functional.binary_cross_entropy_with_logits(size_average=False)
# Paddle 写法
paddle.nn.functional.binary_cross_entropy_with_logits(reduction='sum')
reduce
reduce 为 True
# PyTorch 写法
torch.nn.functional.binary_cross_entropy_with_logits(reduce=True)
# Paddle 写法
paddle.nn.functional.binary_cross_entropy_with_logits(reduction='sum')
reduce 为 False
# PyTorch 写法
torch.nn.functional.binary_cross_entropy_with_logits(reduce=False)
# Paddle 写法
paddle.nn.functional.binary_cross_entropy_with_logits(reduction='none')
reduction
reduction 为'none'
# PyTorch 写法
torch.nn.functional.binary_cross_entropy_with_logits(reduction='none')
# Paddle 写法
paddle.nn.functional.binary_cross_entropy_with_logits(reduction='none')
reduction 为'mean'
# PyTorch 写法
torch.nn.functional.binary_cross_entropy_with_logits(reduction='mean')
# Paddle 写法
paddle.nn.functional.binary_cross_entropy_with_logits(reduction='mean')
reduction 为'sum'
# PyTorch 写法
torch.nn.functional.binary_cross_entropy_with_logits(reduction='sum')
# Paddle 写法
paddle.nn.functional.binary_cross_entropy_with_logits(reduction='sum')