[ torch 参数更多 ]torch.nn.functional.l1_loss

torch.nn.functional.l1_loss 

          torch.nn.functional.l1_loss(input, target, size_average=None, reduce=None, reduction='mean')

         

          paddle.nn.functional.l1_loss(input, label, reduction='mean', name=None)

         

PyTorch 相比 Paddle 支持更多其他参数，具体如下：

PyTorch	PaddlePaddle	备注
input	input	表示输入的 Tensor。
target	label	标签，和 input 具有相同的维度，仅参数名不一致。
size_average	-	已废弃，和 reduce 组合决定损失计算方式。Paddle 无此参数，需要转写。
reduce	-	已废弃，和 size_average 组合决定损失计算方式。Paddle 无此参数，需要转写。
reduction	reduction	输出结果的计算方式。

size_average 为 True

           # PyTorch 写法
torch.nn.functional.l1_loss(size_average=True)

# Paddle 写法
paddle.nn.functional.l1_loss(reduction='mean')

size_average 为 False

           # PyTorch 写法
torch.nn.functional.l1_loss(size_average=False)

# Paddle 写法
paddle.nn.functional.l1_loss(reduction='sum')

reduce 为 True

           # PyTorch 写法
torch.nn.functional.l1_loss(reduce=True)

# Paddle 写法
paddle.nn.functional.l1_loss(reduction='sum')

reduce 为 False

           # PyTorch 写法
torch.nn.functional.l1_loss(reduce=False)

# Paddle 写法
paddle.nn.functional.l1_loss(reduction='none')

reduction 为'none'

           # PyTorch 写法
torch.nn.functional.l1_loss(reduction='none')

# Paddle 写法
paddle.nn.functional.l1_loss(reduction='none')

reduction 为'mean'

           # PyTorch 写法
torch.nn.functional.l1_loss(reduction='mean')

# Paddle 写法
paddle.nn.functional.l1_loss(reduction='mean')

reduction 为'sum'

           # PyTorch 写法
torch.nn.functional.l1_loss(reduction='sum')

# Paddle 写法
paddle.nn.functional.l1_loss(reduction='sum')