[paddle 参数更多]torchvision.ops.DeformConv2d¶
torchvision.ops.DeformConv2d¶
torchvision.ops.DeformConv2d(in_channels: int, out_channels: int, kernel_size: int, stride: int = 1, padding: int = 0, dilation: int = 1, groups: int = 1, bias: bool = True)
paddle.vision.ops.DeformConv2D¶
paddle.vision.ops.DeformConv2D(in_channels, out_channels, kernel_size, stride=1, padding=0, dilation=1, deformable_groups=1, groups=1, weight_attr=None, bias_attr=None)
PyTorch 相比 Paddle 支持更多其他参数,具体如下:
参数映射¶
torchvision | PaddlePaddle | 备注 |
---|---|---|
in_channels | in_channels | 输入通道数。 |
out_channels | out_channels | 由卷积操作产生的输出的通道数。 |
kernel_size | kernel_size | 卷积核大小。 |
stride | stride | 步长大小。 |
padding | padding | 填充大小。 |
dilation | dilation | 空洞大小。 |
- | deformable_groups | 可变形卷积组数,PyTorch 无此参数,Paddle 保持默认即可。 |
groups | groups | 三维卷积层的组数。 |
bias | bias_attr | 可变形卷积偏置项,仅参数名不一致。 |
- | weight_attr | 二维卷积层的可学习参数/权重的属性,PyTorch 无此参数,Paddle 保持默认即可。 |