[paddle 参数更多]torchvision.transforms.Pad

torchvision.transforms.Pad

torchvision.transforms.Pad(
    padding: Union[int, List[int], Tuple[int, ...]],
    fill: Union[int, List[int], Tuple[int, ...]] = 0,
    padding_mode: str = 'constant'
)

paddle.vision.transforms.Pad

paddle.vision.transforms.Pad(
    padding: Union[int, List[int], Tuple[int, ...]],
    fill: Union[int, List[int], Tuple[int, ...]] = 0,
    padding_mode: str = 'constant',
    keys: Optional[Union[List[str], Tuple[str, ...]]] = None
)

两者功能一致，但 Paddle 相比 torchvision 支持更多参数，具体如下：

参数映射

torchvision PaddlePaddle 备注
padding padding 在图像边界上进行填充的范围。
fill fill 多通道图像填充。
padding_mode padding_mode 填充模式。
- keys 输入的类型，PyTorch 无此参数，Paddle 保持默认即可。