[输入参数类型不一致] torchvision.transforms.RandomAffine¶
torchvision.transforms.RandomAffine¶
torchvision.transforms.RandomAffine(
degrees: Union[List[float], Tuple[float, ...], float],
translate: Optional[Tuple[float, float]] = None,
scale: Optional[Tuple[float, float]] = None,
shear: Union[List[float], Tuple[float, ...], float] = None,
interpolation: InterpolationMode = InterpolationMode.NEAREST,
fill: Union[int, float, List[float], Tuple[float, ...]] = 0,
center: Optional[Union[List[int], Tuple[int, ...]]] = None
)
paddle.vision.transforms.RandomAffine¶
paddle.vision.transforms.RandomAffine(
degrees: Union[Tuple[float, float], float, int],
translate: Optional[Union[Sequence[float], float, int]] = None,
scale: Optional[Tuple[float, float]] = None,
shear: Optional[Union[Sequence[float], float, int]] = None,
interpolation: Union[str, int] = 'nearest',
fill: Union[int, List[int], Tuple[int, ...]] = 0,
center: Optional[Tuple[int, int]] = None,
keys: Optional[Union[List[str], Tuple[str, ...]]] = None
)
两者功能一致但参数类型不一致,具体如下:
参数映射¶
torchvision | PaddlePaddle | 备注 |
---|---|---|
degrees | degrees | 随机旋转变换的角度大小。 |
translate | translate | 随机水平平移和垂直平移变化的位移大小。 |
scale | scale | 随机伸缩变换的比例大小。 |
shear | shear | 随机剪切角度的大小范围。 |
interpolation | interpolation | 插值的方法,PyTorch 参数为 InterpolationMode 枚举类, Paddle 参数为 int 或 string,需要转写。 |
fill | fill | 对图像扩展时填充的像素值。 |
center | center | 仿射变换的中心点坐标。 |
- | keys | 输入的类型,PyTorch 无此参数,Paddle 保持默认即可。 |
转写示例¶
interpolation:插值的方法¶
# PyTorch 写法
transform = torchvision.transforms.RandomAffine(degrees=30, translate=(0.1, 0.2), scale=(0.8, 1.2), shear=10, interpolation=torchvision.transforms.InterpolationMode.BILINEAR, fill=0, center=(100, 100))
transformed_img = transform(img)
# Paddle 写法
transform = paddle.vision.transforms.RandomAffine(degrees=30, translate=(0.1, 0.2), scale=(0.8, 1.2), shear=10, interpolation='bilinear', fill=0, center=(100, 100))
transformed_img = transform(img)