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【抗击肺炎】口罩人脸检测与分类
通过飞桨预训练模型管理与迁移学习工具PadddleHub已经提供的预训练模型(pyramidbox_lite_mobile_mask/pyramidbox_lite_server_mask),实现一键检测人们是否佩戴口罩的应用 。该模型可以有效检测在密集人流区域中携带和未携戴口罩的所有人脸,同时判断该者是否佩戴口罩,目前已在众多场景中落地应用。PaddleHub在不断为各位开发者同学开源更多预训练模型、提供更多丰富有趣的场景,也希望各位同学能够多给我们一些鼓励。点击进入下方的
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PaddleHub 模型介绍
pyramidbox_lite_mobile_mask
类别
图像-目标检测
网络
PyramidBox
数据集
WIDER FACE数据集 + 百度自采人脸数据集
PyramidBox-Lite是基于2018年百度发表于计算机视觉顶级会议ECCV 2018的论文PyramidBox而研发的轻量级模型,模型基于主干网络FaceBoxes,对于光照、口罩遮挡、表情变化、尺度变化等常见问题具有很强的鲁棒性。该PaddleHub Module是针对于移动端优化过的模型,适合部署于移动端或者边缘检测等算力受限的设备上,并基于WIDER FACE数据集和百度自采人脸数据集进行训练,支持预测,可用于检测人脸是否佩戴口罩。
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pyramidbox_lite_server_mask
类别
图像-目标检测
网络
PyramidBox
数据集
WIDER FACE数据集 + 百度自采人脸数据集
PyramidBox-Lite是基于2018年百度发表于计算机视觉顶级会议ECCV 2018的论文PyramidBox而研发的轻量级模型,模型基于主干网络FaceBoxes,对于光照、口罩遮挡、表情变化、尺度变化等常见问题具有很强的鲁棒性。该PaddleHub Module基于WIDER FACE数据集和百度自采人脸数据集进行训练,支持预测,可用于检测人脸是否佩戴口罩。
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