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OCR超轻量中英文识别
飞桨首次开源文字识别模型套件PaddleOCR,目标是打造丰富、领先、实用的文本识别模型/工具库。最新开源的超轻量PP-OCRv3模型大小仅为16.2M。同时支持中英文识别;支持倾斜、竖排等多种方向文字识别;支持GPU、CPU预测;用户既可以通过PaddleHub很便捷的直接使用该超轻量模型,也可以使用PaddleOCR开源套件训练自己的超轻量模型。飞桨在不断为各位开发者同学开源更多预训练模型、提供更多丰富有趣的场景,也希望各位同学能够多给我们一些鼓励。点击进入下方的
Github地址
,为PaddleHub和PaddleOCR的开发者同学点个star(^-^) 。
PaddleOCR地址
PaddleHub地址
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PaddleHub 模型介绍
ch_pp-ocrv3
类别
图像-文字识别
网络
PP-OCRv3
数据集
LSVT等中文数据集以及合成数据
PP-OCR是PaddleOCR自研的实用的超轻量OCR系统。在实现前沿算法的基础上,考虑精度与速度的平衡,进行模型瘦身和深度优化,使其尽可能满足产业落地需求。该系统包含文本检测和文本识别两个阶段,其中文本检测算法选用DB,文本识别算法选用CRNN,并在检测和识别模块之间添加文本方向分类器,以应对不同方向的文本识别。当前模块为PP-OCRv3,在PP-OCRv2的基础上,针对检测模型和识别模型,进行了共计9个方面的升级,进一步提升了模型效果。
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