源码编译 (Windows)

注意： 以下编译方法只适用于release/v2.6.0及之后版本(包括 v2.6.0)。release/v2.3及之前版本(包括 v2.3)请参考release/v2.3源码编译方法。

如果您还没有配置好Windows编译环境，请先根据编译环境准备中的内容，根据您的开发环境安装编译Windows预测库所需的编译环境。

编译

1、 下载代码

git clone https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite.git
# 切换到release分支，比如v2.9
git checkout v2.9

2、 源码编译(需要按照提示输入对应的参数)

cd Paddle-Lite
lite\tools\build_windows.bat with_extra with_profile

# 注意默认编译Windows x64平台，如果需要编译x86平台，需要加入build_x86选项
lite\tools\build_windows.bat build_x86

# 如果需要根据模型裁剪预测库，则需要在with_strip之后输入opt model dir的路径
lite\tools\build_windows.bat with_strip D:\Paddle-Lite\opt_model_dir

编译脚本build_windows.bat，追加参数说明：

参数 介绍 值
without_log 可选，是否编译带日志的预测库（默认为ON，即日志打开） ON、OFF
without_python 可选，是否编译python预测库（默认为ON，即编译Python） ON、OFF
with_extra 可选，是否编译全量预测库（当Python打开时默认打开，否则为OFF)，详情可参考预测库说明。 ON、OFF
with_profile 可选，是否支持逐层耗时分析（默认为OFF） ON、OFF
with_precision_profile 可选，是否支持逐层精度分析（默认为OFF） ON、OFF
with_strip 可选，是否根据模型裁剪预测库（默认为OFF），详情可参考裁剪预测库。 ON、OFF
build_x86 可选，是否编译X86平台预测库（默认为OFF，即编译X64平台） ON、OFF
with_static_mkl 可选，是否静态链接Intel(R) MKL加速库（默认为OFF，即动态链接) ON、OFF
with_dynamic_crt 可选，是否动态链接MSVC Rumtime即MD_DynamicRelease（默认为OFF，即静态链接) ON、OFF
with_opencl 可选，是否开启OpenCL（默认为OFF，即编译的预测库仅在CPU上运行，当设为ON时，编译出的预测库支持在GPU上运行) ON、OFF
without_avx 可选，使用AVX/SSE指令对x86 Kernel进行加速（默认为ON) ON、OFF

编译结果说明

x86编译结果位于 build.lite.x86/inference_lite_lib

具体内容说明：

1、 cxx文件夹：包含c++的库文件与相应的头文件

  • include : 头文件

  • lib : 库文件

    • 静态库文件：

      • libpaddle_api_full_bundled.lib ：full_api 静态库

      • libpaddle_api_light_bundled.lib ：light_api 静态库

2、 third_party 文件夹：依赖的第三方预测库mklml

  • mklml : Paddle-Lite预测库依赖的mklml数学库

3、 demo/cxx文件夹：x86预测库的C++ 示例demo

  • mobilenetv1_full ：使用full_api 执行mobilenet_v1预测的C++ demo

  • mobilenetv1_light ：使用light_api 执行mobilenet_v1预测的C++ demo

4、 demo/python: x86预测库的Python示例demo

  • mobilenetv1_full_api.py:使用full_api 执行mobilenet_v1预测的Python demo

  • mobilenetv1_light_api.py:使用full_api 执行mobilenet_v1预测的Python demo

5、 python文件夹：包含python的库文件和对应的.whl包

  • install文件夹：编译成功的.whl包位于install/dist/*.whl

  • lib文件夹：.whl包依赖的库文件