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飞桨-ERNIE开源开发套件
ERNIE开源开发套件包含的持续学习语义理解框架,利用百度海量数据和飞桨(PaddlePaddle)多机多卡高效训练优势,通过深度神经网络与多任务学习等技术,持续学习海量数据和知识。基于该框架的ERNIE预训练模型,已累计学习10亿多知识,助力各NLP任务显著提升
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预训练模型
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核心优势
任务效果领先
业内效果领先的语义理解预训练模型,刷新多个中英文NLP基础任务、应用任务的效果
少量样本快捷训练
少量训练数据即可达到良好效果,训练便捷,效果提升迅速
多种方案高效预测
支持多倍效果无损压缩,并有多种性能优化方案以满足应用需求
中文场景技术服务
完善的中文应用场景技术服务支持,产业NLP应用实践持续锤炼
模型效果
应用实践
语义理解预训练模型ERNIE适用于各种NLP应用场景,效果提升明显,使用高效、便捷
度小满金融-用户风控
利用ERNIE对用户行为信息进行语义层面深度建模,结合用户风控少量训练数据进行精细Fine-tune,在较短时间内完成模型收敛,取得显著效果提升
案例详情敬请期待
百度搜索-问答匹配
计算问题-答案匹配度是智能问答系统的关键环节。在原语义匹配策略基础上引入ERNIE并进行模型萃取,既显著提升效果又满足在线低时延要求
案例详情敬请期待
百度好看视频-视频推荐
利用ERNIE对视频标题进行语义向量建模,通过播放视频的ERNIE向量进行检索,将检索结果作为相关视频推荐给用户,用户满意度显著提升
案例详情敬请期待
百度信息流-广告触发
根据用户历史行为的文本特征进行广告推荐。引入ERNIE 优化了广告底层表示,模型语义泛化能力显著增强,广告相关性明显提升
案例详情敬请期待
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