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Paddle Inference
Paddle Inference 是飞桨的原生推理库, 作用于服务器端和云端,提供高性能的推理能力。 由于能力直接基于飞桨的训练算子,因此Paddle Inference 可以通用支持飞桨训练出的所有模型。 Paddle Inference 功能特性丰富,性能优异,针对不同平台不同的应用场景进行了深度的适配优化,做到高吞吐、低时延,保证了飞桨模型在服务器端即训即用,快速部署。
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核心优势
推理性能领先
基于CPU、GPU、GPU-TensorRT极度调优,在主流模型推理延上速度优于竞品。
国产化软硬件支持
除Intel x86 CPU、NVIDIA GPU外,同时支持飞腾、鲲鹏、曙光、昆仑等国产CPU/NPU硬件。
丰富模型、算子支持
原生框架前向算子抽取,全面支持飞桨主框架所有模型部署。
多种编程语言支持
支持C++、Python、C、Go、Java和R语言API,对于其他语言,提供了ABI稳定的C API, 提供配套的教程、API文档及示例。
模型效果
三大功能特性
高性能实现
多功能集成
多场景适配
应用案例
北京地铁口罩识别
疫情严峻形势下全国企业陆续复工返岗,为助力北京地铁防控疫情,百度飞桨与北京地铁合作开展AI口罩检测解决方案
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轨道在线智能巡检系统
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小度巡检机器人判断办公区饮水机检测,判断饮水机指示灯的亮灭情况、检测水桶水位、检测并记录空桶数量,深研大厦的巡检效率提升200%。
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