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那些年因为等电梯被扣全勤的程序员,你们复仇的机会来了!
发布日期:2019-08-08T16:00:00.000+0000 浏览量:370次

伴随着早上 8:00 准时响起的闹钟,你揉了揉惺忪的睡眼,摸起昨晚处理完最后一条报警就压在枕头下的手机——程序员新的一天开始了。

距离早上 9:30 的晨会还剩 1 个半小时。

你提前盘算好了所有的时间开销:洗漱 10 分钟,从家到地铁站骑车 10 分钟,10 号线转 13 号线到站 40 分钟,班车 20 分钟,走到公司电梯口 5 分钟……

终于在 9:25 来到电梯口,结果……

等电梯花了 10 分钟???

正如去年火爆朋友圈的一篇《我猜,每个程序员对着电梯都想过调度算法吧!》所说:“每天早上,那些差 5 分钟就迟到的程序员,在等电梯时,一般会做两件事:第一,在心里骂电梯慢;第二,在心里暗算着电梯调度如何优化。”

近年来,随着强化学习领域的快速发展,开发者们找到了通过算法解决电梯调度问题的全新路径。想必“那些差 5 分钟就迟到的程序员”也将在 2019AIIA 杯电梯调度算法大赛中迎来人生的高光时刻。

7 月至 10 月,由中国人工智能产业发展联盟主办、百度深度学习平台飞桨承办的 2019AIIA 杯人工智能巡回赛火热进行中。本届大赛围绕电梯调度算法赛题展开,选手需使用飞桨设计并优化一个电梯调度模型,鼓励使用飞桨强化学习库 PARL 提升调度系统的综合效率,优胜者奖金最高可达 15,000 元。

报名传送门:https://aistudio.baidu.com/aistudio/competition/detail/11

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赛题介绍

传统基于规则的电梯调度缺乏适应性,特别是在环境复杂、电梯数量多的场景下,群控效率较低。例如:高峰期电梯运送效率低,日常电梯电量损耗严重,楼宇物业成本居高不下,难以通过算法均衡电梯能耗和调度效率。近年来,随着强化学习领域的高速发展,从算法上为解决此类问题提供了一条全新路径。

本次大赛将提供高仿真电梯环境,包括一栋 M 层大楼和 N 个联控的电梯。运行过程中,仿真环境将实时生成等待电梯的人流。选手需提供一个可执行的“策略”,根据大楼的状态,“策略”给每个电梯制定一个调度的目标楼层,该楼层仅在满足电梯可运行的前提下起作用。

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赛程赛制

大赛共分两轮,其中: 

Round 1:比赛环境是一个大楼内均匀随机产生的人流,与时间无关。选手自行下载官方提供的电梯环境,并在本地训练此栋大厦的调度系统。训练完成后,选手需提交模型+代码至 AI Studio 评测环境,系统自动计算分数。榜单前 10 的参赛队伍进入 Round 2。 

Round 2:比赛难度增加,引入早/晚高峰的人流分布,并增加时间特征。为充分体现算法的可扩展性,避免参赛选手过拟合评估环境,Round 2 中评测入口仅开放1周,并限定总的提交次数(不超过 10 次)。 

即日起至 9 月 2 日(报名截止日期延长),大赛正式面向全社会开放,支持个人或团队(不超过 5 人)报名。若以团队形式参赛,须指定其中一人为队长,队长作为团队发言人与通讯联络人,注册的百度账号团队内部共享使用。参赛期间登录百度的平台均保持与该账号一致。

电梯环境、官方基线正式发布

比赛电梯环境 LiftSim、官方基线正式对外发布,选手可自行下载,快速上手训练环境,在比赛中取得优异成绩。

LiftSim 下载地址:https://github.com/PaddlePaddle/RLSchool/tree/master/rlschool/liftsim

官方基线下载地址:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/100632使用环境、基线过程中如有任何问题,加入电梯调度算法大赛官方 QQ 群 859860192,我们会有工作人员在线解答。

奖项设置

一等奖 1 名 ¥15,000 

二等奖 2 名 ¥10,000 

三等奖 3 名 ¥8,000 

以上所有金额均为税前金额,获奖评定需选手按要求提供材料及团队成员名单。 

免费GPU算力助力选手参赛

登录即送算力,每天登录 AI Studio 并运行 Notebook 即可获得 12 小时 GPU 算力,连续登录 5 天额外领取 48 小时 GPU 算力(有效期 7 天)。

访问以下链接申请最高长达 120 小时 GPU 算力(需登录百度账号):https://aistudio.baidu.com/aistudio/questionnaire?activityid=543 

本次比赛要求必须提交使用深度学习平台飞桨训练的模型,鼓励使用飞桨强化学习库 PARL 使电梯调度系统的综合效率最优。

飞桨是国内唯一功能完备的端到端开源深度学习平台,集深度学习训练和预测框架、模型库、工具组件、服务平台为一体,其兼具灵活和效率的开发机制、工业级应用效果的模型、超大规模并行深度学习能力、推理引擎一体化设计以及系统化的服务支持,致力于让深度学习技术的创新与应用更简单。飞桨将为本次参赛选手提供一站式开发服务。

AI Studio 是基于百度深度学习平台飞桨的一站式 AI 开发平台,提供在线编程环境、免费 GPU 算力、海量开源算法和开放数据,帮助开发者快速创建和部署模型。有关 AI Studio 更多信息,欢迎访问https://aistudio.baidu.com/

联系我们

本次竞赛不收取任何报名费用,点击左下方阅读原文即可在线报名。 

AI Studio人工智能竞赛交流社区:访问https://ai.baidu.com/forum/topic/list/195在线发帖交流。 

竞赛技术交流群: 

  • 电梯调度算法大赛官方交流 QQ 群:859860192

  • 使用飞桨过程中遇到问题,可加入飞桨官方交流 QQ 群:432676488