北京时间8月20日（美国东部时间8月19日），百度公布了2019年第二季度未经审计的财务报告。本季度实现营收263亿元人民币，净利润24亿元人民币。不少开发者发现本季度财报有一大看点，就是百度深度学习平台飞桨的相关数据被首次加入。数据显示，2019年Q2，百度深度学习平台飞桨（PaddlePaddle）下载量环比增加45％，这表明飞桨受到越来越多的开发者关注与使用。

事实上，百度从2012年就开始研究和应用深度学习技术，经过多年实践打磨，打造出国内唯一开源开放、功能完备的深度学习平台飞桨，并于2016年正式开源。作为国内唯一一个功能完整的深度学习开源框架，飞桨集深度学习训练和预测框架、模型库、工具组件和服务平台为一体，拥有兼顾灵活性和高性能的开发机制、工业级应用效果的模型、超大规模并行深度学习能力、推理引擎一体化设计以及系统化服务支持的五大优势。

飞桨全景图

2019年，百度继续加大投入，在技术能力上，飞桨又有了质的飞跃：

• 4月23日，首届WAVE SUMMIT深度学习开发者峰会在北京召开，PaddlePaddle深度学习平台全面升级，发布中文名称：飞桨，在框架开发、模型库、分布式训练、部署、工具组件等方向发布重大更新。

• 7月1日，飞桨发布最新版本v1.5，正式发布动态图Preview版并提供 7个模型动态图版本官方实现。PaddleHub共提供40+预训练模型，覆盖文本、图像、视频三大领域八类模型，并全面提升易用性。模型压缩框架PaddleSlim新增基于模拟退火的自动剪切策略和轻量级模型结构自动搜索功能（Light-NAS）。官方模型库正式发布PaddleDetection物体检测统一框架、图像生成库PaddleGAN；升级视频识别与定位工具集PaddleVideo；发布PaddleNLP-Research，包含百度在 NLP 领域最新研究工作。

• 7月3日，在“Baidu Create 2019”百度 AI开发者大会上，百度首席技术官王海峰与华为消费者BG软件总裁王成录共同宣布，百度飞桨深度学习平台与华为麒麟芯片强强联手，双方将打通深度学习框架与芯片，为AI时代打造最强算力和最流畅的应用体验。

• 8月，继ERNIE 1.0在中文任务中全面超越Google BERT之后，百度发布持续学习的语义理解框架ERNIE 2.0及基于此框架的ERNIE 2.0预训练模型，在16个中英文任务上超越了Google BERT和Facebook XLNet，保持了国际领先水准。全球首个上下文感知的机器同传模型DuTongChuan（度同传）也已于近期亮相。

• 在学术和竞赛方面，在百度也是捷报频传。在国际自然语言处理顶级会议ACL 2019上，百度发表了十篇论文并全方位深度参与此次盛会，彰显中国NLP实力，并在同期举办的WMT2019国际机器翻译大赛研讨会上，夺得中文-英文翻译任务冠军。在计算机视觉及模式识别领域顶级国际学术会议 2019 CVPR上，百度在10项竞赛任务中夺冠；刚刚落幕的MRQA 2019 阅读理解国际评测中，百度也以超出第二名近两个百分点的绝对优势获得第一，而这背后都有飞桨的强力助攻。 

2019年，越来越多的行业和企业意识到，AI技术可以成为产业降本增效、可持续发展的利器。全面、深度进军AI领域的百度，仍在持续推动技术突破，扩大领先优势，并通过开放赋能，与开发者和行业合作伙伴一道探索产业智能化之路。第二季度百度交出了一份出众的AI成绩单，这既是对其过去持续坚持技术布局的肯定，也给予百度未来长期发展的信心。飞桨也将继续发挥自己的显著优势，为更多的AI企业赋能！