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测一测,你是哪种深度学习开发者(答案解析篇)
发布日期:2020-04-22T03:50:28.000+0000 浏览量:4733次

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答案在这里

(1) A  (2) B  (3) A  (4) B  (5) D  (6) A   (7) C   (8) D   (9) C   (10) AD

 

对完答案的你,还不快来找到你的类型:

 

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我们还贴心滴给大家准备好了问题的解析哦

1、  齐次线性方程组有非零解的充分必要条件是系数矩阵的秩rA<n。那么系数矩阵行列式=0,于是我们可以计算出,即得=0

2、  B选项 利用分式方程求导公式()对原函数求导数得到 。然后将原函数带入后化简,即得到结果为 

3、  for i in range(3):给i分别赋值012[i**i][ii], [00,11,22], [1,1,4],即选项A。此题B是一个误导选项,需注意00=1

4、  Python 中的float 类型使用C语言的double 类型进行存储。float 对象的值是以固定的精度(通常为53 位)存储的二进制浮点数,由于Python 使用操作,而后者依赖于处理器中的硬件实现来执行浮点运算。 比如,1.2存储在机器上的值与十进制的1.2 非常接近,但不完全等于它。在典型的机器上,实际存储的值是:1.0011001100110011001100110011001100110011001100110011 (二进制),换算成十进制则是:1.1999999999999999555910790149937383830547332763671875。所以,python浮点数无法精确表示,即选项B是正确的。

5、  “翻开元音牌(U),背面是奇数”是该命题正确的必要不充分条件,所以需要翻开U,但不够。原命题的逆否命题为:“如果一张牌的一面是偶数,那么他的背面是一定不是元音”。因为原命题和逆否命题是等价的。所以该命题正确的充要条件是“翻开元音牌(U),背面是奇数”且“翻开偶数牌(4),背面不是元音”。故,需要翻开U4牌。

6、  本题是一个博弈论问题。A是否敢吃羊取决于B是否敢吃AB是否敢吃A取决于C是否敢吃B,以此类推。然后再倒推回来,很显然,狮子E一定敢吃D;于是D为了保障安全不敢吃CC没有威胁则敢吃BB也为了保障安全不敢A,从而A敢吃羊。从推导过程来看,当狮子的数量增加时,我们可以直接通过狮子个数的奇偶性来判断A敢不敢吃羊。

7、  每个卷积核含有的参数个数为:5*5*3 + 1 = 76,其中1是偏置bias,由于有10个卷积核,故总参数为76*10=760

8、在我们数据集小,与预训练模型数据相似度高的情况下,应该将预处理模型作为模式提取器,也就是冻结除后一层之外的所有层,重新训练最后一层。在我们数据集小,与预训练模型数据相似度不高的情况下,应该冻结前k层,重新训练后n-k层。在数据集大,与预训练模型数据相似度不高的情况下,应该从零开始训练。数据集大,与预训练模型数据相似度高的情况是理想的情况,最好保持预训练模型原有的结构和初始权重不变,随后在新数据集的基础上重新训练。

9、  Bert预训练模型使用的网络结构就是transformer。详情可参考原论文 BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understan 

10、在FCN中通过pooling增大感受野、缩小图像尺寸,然后通过upsampling还原图像尺寸,这一过程产生了精度损失。而如果为了减小这个损失去掉pooling层,则会导致特征图感受野过小。选项B空洞卷积是为了解决图像分割中的这一问题而提出的,不能让图像分割的边缘更加平滑。选项C最近邻插值是一种基本的最简单的图像缩放算法。这一方法会引入严重的图像失真,故C选项错误。选项AD是可以让图像分割的边缘更加平滑的方法。

 

 

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