如果以时间维度纵观人工智能的发展轨迹，可以发现近十年，人工智能迎来了高速的发展，人工智能从一个遥远的名词已经变为触手可及的现实，赋能于工业制造、零售快消、教育文化、医疗健康等各行各业。

    作为关乎国计民生的重点行业，水利行业同样可以借助AI的力量进行智能化升级。飞桨(PaddlePaddle)以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础，是中国首个开源开放、技术领先、功能完备的产业级深度学习平台，基于其开发的模型已经成功在水利行业的细分场景中进行应用，助力企业在关键场景达成降本增效。在这次课程中，我们会为大家详细讲解百度深度学习飞桨在智能巡检和智能遥感场景中的应用案例。

那么，水利行业有哪些场景可以通过AI赋能，具体又是如何落地呢？比如常见的四乱识别（乱占、乱采、乱堆、乱建）问题，地类识别以及扰动分析等都在河湖监管和水土保持监管等项目中有广泛应用，传统方式依靠人工目视判读，效率低，并且标准规范难以统一，造成大量识别的漏判错判，而采用深度学习方法，不但效率上有巨大提升，同时识别标准的统一，大大提升识别质量，从而更好的助力水利行业强监管的主题。在这次的智慧水云学院中，特别邀请百度深度学习平台部主任架构师毕然老师，于 8月21日14：30（本周五），给大家带来人工智能方法论与水利行业实践的精彩直播。