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飞桨团队算法工程师&算法实习生招募
发布日期:2021-07-01T05:19:32.000+0000 浏览量:2335次

职位1:深度学习技术平台部_视觉算法工程师
工作职责
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负责百度计算机视觉相关算法、技术与系统研发,协助改进产品,落地算法应用
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基于飞桨框架,为常见的深度学习任务建模,来丰富飞桨的产业应用案例
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建设丰富的深度学习课程体系,打造完善的百度飞桨学习者生态圈

职位要求:
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掌握计算机视觉基本算法、深度学习算法以及常见的深度学习模型、优化方法,并在如下一个或多个相关方向有深入研究:目标检测、跟踪、语义/实例图像分割、视频理解、GAN、关键点检测等
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熟悉掌握C/C++、脚本语言编程(PythonShell,)
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熟悉深度学习框架(PaddlePaddleTensorflow等),熟悉PaddlePaddle者优先
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有较强的实现能力,能从容应对算法实现过程中的调试、性能优化等问题者优先
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学习能力强、自我驱动力强,紧跟深度学习的发展动态
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具有良好的沟通能力,和良好的团队合作精神
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在国际顶会或期刊(例如:CVPR, ICCV, ECCV, NIPS, ICML, AAAI, TPAMI, IJCV等)发表过论文、或有开源项目经历者优先

 

 

职位2:深度学习技术平台部_NLP算法工程师
工作职责:
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负责百度飞桨NLP相关算法、技术与系统研发,协助改进产品,落地算法应用
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基于飞桨框架,为常见的深度学习任务建模,来丰富飞桨的产业应用案例
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建设丰富的深度学习课程体系,打造完善的百度飞桨学习者生态圈


职位要求:
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掌握深度学习算法、NLP基础算法以及相应优化方法,并在以下一个或多个相关方向有深入研究:文本分类、文本匹配、文本生成、序列标注、阅读理解、事件提取等
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熟悉并掌握至少一门编程语言,如Python
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熟悉深度学习框架(PaddlePaddlePyTorchTensorflow等),熟悉PaddlePaddle者优先
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有较强的实现能力,能从容应对算法实现过程中的调试、性能优化等问题者优先
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学习能力强、自我驱动力强,紧跟深度学习的发展动态
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具有良好的沟通能力,和良好的团队合作精神
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在国际顶会或期刊(如EMNLPNIPS, ICML, AAAI等)发表过论文、或有开源项目经历者优先

 

职位3:深度学习技术平台部_推荐算法工程师
岗位职责:
负责百度飞桨推荐相关算法、技术与系统研发,协助改进产品,落地算法应用
基于飞桨框架,为常见的深度学习任务建模,来丰富飞桨的产业应用案例
建设丰富的深度学习课程体系,打造完善的百度飞桨学习者生态圈
负责PaddlePaddle开源项目的内容建设

岗位要求:
1. 
计算机相关专业本科及以上学历
2.
熟悉推荐业务的常用理论和算法,包括不限于DSSM,Wide&Deep,youtube DNN,Transformer,MMoE等;
3.
有个性化推荐、广告、信息检索、自然语言处理、机器学习等相关领域研究或者项目实践经验;
4.
熟练使用一种或者多种深度学习框架(如PaddlePaddleTensorflowPytorch等);
5.
KDDNeurIPSWWWSIGIRWSDMICMLIJCAIAAAIRecSys等会议发表过论文,或者有过数据挖掘/机器学习相关的竞赛经历优先。

 

职位4:深度学习技术平台部_强化学习算法工程师
岗位职责:
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负责百度飞桨强化学习相关算法、技术与系统研发,协助改进产品,落地算法应用
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基于飞桨框架,为常见的深度学习任务建模,来丰富飞桨的产业应用案例
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建设丰富的深度学习课程体系,打造完善的百度飞桨学习者生态圈
-
负责PaddlePaddle开源项目的内容建设;


岗位要求:
1.
熟悉强化学习的常用理论和算法;
2.
应用数学、运筹学、控制理论、计算机等相关专业全日制本科及以上学历;
3.
AI有强烈的兴趣,掌握深度学习及强化学习等相关知识,有该领域算法的研究或开发经验;
4.
熟悉各类主流深度学习算法,包括不限于强化学习(Q-LearningDQNAC等)、深度学习(CNNRNN等)等;
5.
有一定的英文阅读能力和书写能力,能够跟踪学术界和工业界的最新研究成果;
6.
熟练使用一种或者多种深度学习框架(如PaddlePaddleTensorflowPytorch等);
7.
发表过期刊或会议论文,在ICML/NIPS/IJCAI/AAAI等国际顶级会议上发表过学术论文优先。

 

职位5:深度学习技术平台部_深度学习推理算法工程师
工作职责:
负责深度学习平台PaddlePaddle推理框架研发,性能优化工作
负责核心深度学习算法的研究、实现和推理部署能力优化
基于飞桨框架,为常见的深度学习任务建模并实现部署,来丰富飞桨的产业应用案例
建设丰富的深度学习课程体系,打造完善的百度飞桨学习者生态圈


职位要求:
精通C/C++编程、脚本语言编程(PythonShell,)
熟悉深度学习框架(PaddlePaddleTensorflow等),熟悉PaddlePaddle者优先
优秀的分析问题和解决问题的能力,勇于解决难题
强烈的上进心和求知欲,较强的学习能力和沟通能力,具备良好的团队合作精神
对深度学习技术有浓厚的兴趣,热衷于追求技术极致与创新

具有以下条件者优先考虑: 
计算机领域相关的编程大赛获奖;
有大型C++项目并充当主要开发及架构设计角色的
 ARM CPU 指令集,CUDAOpenCL 或其他硬件编程经验,熟悉异构硬件性能优化的
有安卓/IOS开发经验,对 APP中性能调试及优化有深入理解的

 

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