原理大揭秘
Fitting模块提取两张人脸图片的风格向量
Mixing模块对两种风格向量进行混合
StyleGAN V2根据混合后的风格向量生成混合后的人脸
实操步骤
STEP 1:
Fitting模块提取人脸向量,并重新生成人脸
input_image:人脸照片原图路径,注意最好是自拍和大头照,无眼镜效果更佳噢~
output_path:新生成的人脸照片的存放路径,后续需要放在Mixing和生成的模块中使用
效果如下:
STEP 2&3:
Mixing模块融合向量,StyleGAN V2生成新人脸
latent1:STEP2中提取的一张人脸的风格向量(STEP2中的output_path路径)
latent2:STEP2中提取的一另张人脸的风格向量(STEP2中的output_path路径)
output_path:两张脸融合的新人脸照片保存的路径
PaddleGAN AI能力大揭秘
「带着珍珠耳环的少女」播新闻:
百年影像上色、插帧、提高分辨率:
照片动漫化:
人脸动漫化:
飞桨(PaddlePaddle)以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础,集深度学习核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件和丰富的工具组件于一体,是中国首个自主研发、功能丰富、开源开放的产业级深度学习平台。飞桨企业版针对企业级需求增强了相应特性,包含零门槛AI开发平台EasyDL和全功能AI开发平台BML。EasyDL主要面向中小企业,提供零门槛、预置丰富网络和模型、便捷高效的开发平台;BML是为大型企业提供的功能全面、可灵活定制和被深度集成的开发平台。
END