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直播预告|生成对抗网络专题复现课今晚开课!
发布日期:2021-08-24T12:14:45.000+0000 浏览量:43次


直播课表




8月24日(今晚)20:30 准时开讲!

课程报名地址
https://aistudio.baidu.com/aistudio/course/introduce/24681



今晚课程简介




各方向专题复现课程已进行了5场,今晚将迎来 AI领域文化创意顶流、数据生成大杀器——生成对抗网络(GAN)方向的专题复现直播课。

本次直播将由 百度深度学习技术平台部高级研发工程师娜娜老师 为大家讲解 《GAN方向论文解析与复现》 节课主要介绍如何进行G AN方向模型的复现和开发。 娜娜老师会先带领大家熟悉GAN的基础知识,再针对本次的赛题给大家讲解对应复现技巧,最后以一篇论文为例带大家快速上手GAN方向模型复现。



今晚直播安排




今晚20:30,飞桨论文复现营专题复现课GAN方向论文解析与复现,准时开课!

01

生成对抗网络(GAN)概述

1.1、应用场景与发展趋势

1.2、模型结构与理论基础

02

相关赛题技术指导

2.1、GAN方向赛题介绍及复现难点指导

2.2、以一篇论文为例,详细解读论文

03

GAN方向论文代码解析

3.1、论文中的各组件代码特点解析

04

复现要点总结

4.1、如何用飞桨复现论文中各组件代码


飞桨直播间,等你
上课



赛题速览






等你来战


  • A Style-Based Generator Architecture for Generative Adversarial Networks
  • Self-Attention Generative Adversarial Networks
  • SinGAN: Learning a Generative Model from a Single Natural Image
  • Encoding in Style: a StyleGAN Encoder for Image-to-Image Translation
  • Only a Matter of Style: Age Transformation Using a Style-Based Regression Model
  • ClassSR: A General Framework to Accelerate Super-Resolution Networks by Data Characteristic




已被复现4篇


  • Image Inpainting for Irregular Holes Using Partial Convolutions
  • Generative Adversarial Text to Image Synthesis
  • Conditional Image Synthesis With Auxiliary Classifier GANs
  • Semantic Image Synthesis with Spatially-Adaptive Normalization


讲师介绍




娜娜老师


百度高级研发工程师


毕业于西安交通大学,主要研究方向为模型驱动深度学习,医学影像重构等。目前主要负责PaddleGAN模型套件的视频/图像超分辨率研究。




直播间地址




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(课程Q群号:602104223)

献给每一位渴望踏踏实实写代码的同学!

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飞桨(PaddlePaddle)以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础,集深度学习核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件和丰富的工具组件于一体,是中国首个自主研发、功能丰富、开源开放的产业级深度学习平台。飞桨企业版针对企业级需求增强了相应特性,包含零门槛AI开发平台EasyDL和全功能AI开发平台BML。EasyDL主要面向中小企业,提供零门槛、预置丰富网络和模型、便捷高效的开发平台;BML是为大型企业提供的功能全面、可灵活定制和被深度集成的开发平台。


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