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顶会论文专场来了,3场直播带你解读前沿技术及论文核心思路!
发布日期:2021-09-01T13:05:53.000+0000 浏览量:35次

百度联合CCF发布的松果基金计划旨在为海内外高校及科研院所的青年学者搭建产学研合作及学术交流的平台, 计划发布以来,来自诸多技术领域的优秀学者携手百度展开了研究前沿技术探索与实践方面的深度合作,一起来看看这些学者们在各自领域都有哪些精彩研究和学术成果吧!


松果基金学者王文冠博士在论文《语义分割训练新范式:跨图像像素对比学习》,介绍了一种全新的语义分割训练范式:跨图像像素对比学习(cross-image pixel-wise contrastive learning),强调利用训练集中、跨图像的像素 - 像素对应关系,学习一个结构化(well structured)的特征空间。相较于传统的、基于图像的(image-wise)训练范式,该训练策略可大幅提升主流分割算法的性能,并在模型推理阶段不引入额外计算开销。


松果基金学者李菁博士在论文《面向社交媒体的关键词技术研究》,提出了一种基于序列到序列(seq2seq)的神经关键短语生成框架,从而能够创建缺失的关键短语。此外,该技术的主题感知模型允许对语料库级别的潜在主题表示进行联合建模,这有助于缓解社交媒体语言中广泛存在的数据稀疏性。


以及在论文《基于简化特征类别对齐的领域自适应语义分割》中,松果基金学者罗亚威博士为领域自适应的语义分割提供了一种新的域间特征对齐方法。文章首先指出了传统基于对抗学习的域分布对齐中两个主要问题:

(1)深层特征复杂,容易产生错误对齐;

(2)未考虑联合分布,容易产生负迁移。文章向传统对抗学习框架中加入了信息瓶颈(Information Bottleneck)和协同训练(Co-training)的思想,有效解决了上述问题。


最后,文章从理论和实验两方面证明了方法的有效性。


对于深度学习算法工程师来说,紧跟科技前沿,大量阅读和复现优秀论文算法模型是一个不断激励自己高效学习和提升的方式。与顶会论文作者直接互动、交流更是可以使我们的炼丹之路事半功倍。


所以!精心准备已久的飞桨开发者说-顶会论文专场来啦!我们邀请到了以上三位在各自研究领域都有出色成果的论文大咖来到飞桨直播间,与大家面对面交流,入解读论文的核心要点和研究经验。




直播时间:9 月 1 日 19:00

分享嘉宾:王文冠 | 苏黎世联邦理工学院博后

嘉宾简介:

王文冠,苏黎世联邦理工学院博后研究员。2018 年博士毕业于北京理工大学,2016 至 2018 年在加州大学洛杉矶分校(UCLA)访学。2018 至 2019 年,在起源人工智能研究院(IIAI)任Senior Scientist。主要研究方向为图像/视频分析、以人为中心的视觉理解、点云分割/检测、具身化 AI 等。在顶级期刊和会议(TPAMI、ICCV、CVPR、ECCV)发表学术论文 40 余篇。曾获百度奖学金、ACM 中国优博奖、中国人工智能学会优博奖、世界人工智能大会青年优秀论文奖等。带队在以下国际比赛的若干赛道获得先进名次:CVPR21 AutoNUE、CVPR21 CVPRL2ID、CVPR21 YoutubeVOS、CVPR20 LID 和 ICCV19 PIC 冠军,CVPR20 DAVIS 和 CVPR20 LIP 亚军,及 CVPR20 Embodied-AI Habitat、CVPR19 WAD 和 CVPR19 LIP 季军。 





面向社交媒体的关键词技术研究



直播时间:9 月 2 日 19:00

分享嘉宾:李菁 | 香港理工大学电子计算学系助理教授、博士生导师

嘉宾简介:

李菁博士是香港理工大学电子计算学系的助理教授,博士生导师,兼任香港理工大学深圳研究院特聘副研究员、数据科学与人工智能实验室(Data Science and AI Lab)的成员。李菁博士在自然语言处理领域具有长达 8 年的研究经验,她目前的研究主要着眼于信息抽取、对话理解、社交文本处理和语言表示学习,曾在自然语言处理顶级会议和期刊(主要包括ACL/EMNLP/NAACL/CL/TACL)上发表论文 30 余篇,长期担任这些会议和期刊的程序委员会成员(Program Committee Member)和审稿人,并获邀担任 EMNLP 2020 出版联席主席、ICONIP 2020 讲习班联席主席以及 ACL 2021 的宣传联席主席和自然语言处理应用领域主席。





基于简化特征

类别对齐的领域自适应语义分割



直播时间:9 月 16 日 19:00

分享嘉宾:罗亚威 | 浙江大学计算机科学与技术学院博士后

嘉宾简介:

罗亚威,浙江大学计算机科学与技术学院博士后。于2020年在华中科技大学获得计算机应用技术专业博士学位。2017年至2019年在悉尼科技大学(UTS)访问学习。主要研究方向为计算机视觉,迁移学习,领域自适应。在TPAMI、TIP、CVPR,ICCV,ECCV,NeurIPS等期刊或会议上发表论文20余篇。




论文分享直播安排




9 月 1 日:ICCV21 Oral | 语义分割训练新范式:跨图像像素对比学习

9 月 2 日:面向社交媒体的关键词技术研究

9 月 16 日:基于简化特征类别对齐的领域自适应语义分割


欢迎大家进入飞桨 PaddlePaddle 的 B 站直播间,与顶会论文原作者直接互动!与此同时,三篇进行分享的论文也加入了论文复现赛第四期赛题中,不要错过我们的飞桨论文复现挑战赛喔!搜索群号:602104223,加入飞桨论文复现赛 QQ 群,与大佬过招!


直播间链接:

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