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中兴克拉—厂区传统仪表统计监测
发布日期:2021-09-17T11:12:08.000+0000 浏览量:326次

案例简介

工矿企业传统机械指针表的人工数据采集面临着诸多挑战 :

  • 厂区范围大,仪表位置分散,人工巡检—遍的耗时长,且无法实 时监测,给设备的安全运行带来了风险 ;
  • 仪表种类多,人工读表容易产生误差。

中兴克拉应用飞桨深度学习开源框架的检测、压缩、部署等全流程 功能,实现了对多种类多尺度仪表的分割、检测和读数,并在上线 后大幅提升了仪表的读数效果。


场景分析 

业务挑战

  • 难点一:表具种类多,相似度大

不同种类的表具相似度很大,仅有量程和 单位不同,且表具单位可能被指针遮挡。

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  • 难点二:复杂环境下读数精确度低

在表具图片过小、倾斜角度大、指针高度 导致读数误差和刻度细小等复杂环境下, 读数的精确度低。